Qwen3.5 9B (Reasoning) 对比 Trinity Large Thinking
哪个更划算： Qwen3.5 9B (Reasoning) 通过 Alibaba 或 Trinity Large Thinking 通过 Arcee AI？来自 Artificial Analysis 和其他来源的情报、总基准测试成本和端到端时间，快照 2026-10-25。
需要权衡
AlibabaQwen3.5 9B (Reasoning)远离帕累托前沿
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 11.20
- 基准测试费用（美元）
- $329
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 10.80
- 基准测试费用（美元）
- $233
这个模型系列的常见写法：通义千问 / 千问。
结论
取决于你的预算
Qwen3.5 9B (Reasoning) 的得分高 0.4 分（11.2 对 10.8），但运行基准测试的成本为对方的 1.4×（$329 对 $233；同属中端档）。 如果额外的智能值得多花的钱，选 Qwen3.5 9B (Reasoning)；否则选 Trinity Large Thinking。
| 指标 | Qwen3.5 9B (Reasoning) | Trinity Large Thinking | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 11.2 | 10.8 | −3.6% Trinity Large Thinking 智能低 3.6% |
| AA 总成本（越低越好） | $328.86 | $232.95 | −29.2% Trinity Large Thinking 便宜 29.2% |
| 端到端时间（越低越好） | 43.21s | 8.52s | −80.3% Trinity Large Thinking 快 80.3% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $0.14 / $0.20 | $0.25 / $0.80 | |
| 输入类型 | Text, Image, Video | 文本 |
Trinity Large Thinking 对比 Qwen3.5 9B (Reasoning)：智能分低 3.6%，运行 AA 基准测试的成本低 29.2%，端到端时间快 80.3%。
今天的Pareto frontier
与帕累托前沿比较
- Qwen3.5 9B (Reasoning) 超出边界：以相同或更低的成本， MiMo-V2.6-Pro $207 的得分为 46.30。
- Trinity Large Thinking 超出边界：以相同或更低的成本， MiMo-V2.6-Pro $207 的得分为 46.30。
Qwen3.5 9B (Reasoning)Trinity Large Thinking今天的Pareto frontier可下载权重模型前沿（open-weights frontier）所有其他模型
一对一对比