Qwen3 Coder Next 对比 Trinity Large Thinking
哪个更划算： Qwen3 Coder Next 通过 Alibaba 或 Trinity Large Thinking 通过 Arcee AI？来自 Artificial Analysis 和其他来源的情报、总基准测试成本和端到端时间，快照 2026-08-19。
明确胜出
AlibabaQwen3 Coder Next远离帕累托前沿
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 21.30
- 基准测试费用（美元）
- $250
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 18.70
- 基准测试费用（美元）
- $255
这个模型系列的常见写法：通义千问 / 千问。
结论
选择Qwen3 Coder Next
Trinity Large Thinking 对比 Qwen3 Coder Next：智能分低 12.2%，运行 AA 基准测试的成本高 1.8%，端到端时间慢 183.3%。
| 指标 | Qwen3 Coder Next | Trinity Large Thinking | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 21.3 | 18.7 | −12.2% Trinity Large Thinking 智能低 12.2% |
| AA 总成本（越低越好） | $250.18 | $254.72 | +1.8% Trinity Large Thinking 贵 1.8% |
| 端到端时间（越低越好） | 4.97s | 14.08s | +183.3% 慢 Trinity Large Thinking is 183.3% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $0.35 / $1.20 | $0.23 / $0.88 | |
| 输入类型 | 未公布 | 未公布 |
今天的Pareto frontier
与帕累托前沿比较
- Qwen3 Coder Next 超出边界：以相同或更低的成本， GPT-5.6 Luna (max) $172 的得分为 52.30。
- Trinity Large Thinking 超出边界：以相同或更低的成本， GPT-5.6 Luna (max) $172 的得分为 52.30。
Qwen3 Coder NextTrinity Large Thinking今天的Pareto frontier可下载权重模型前沿（open-weights frontier）所有其他模型
一对一对比