Qwen3 Coder Next 对比 Trinity Large Thinking
哪个更划算： Qwen3 Coder Next 通过 Alibaba 或 Trinity Large Thinking 通过 Arcee AI？来自 Artificial Analysis 和其他来源的情报、总基准测试成本和端到端时间，快照 2026-09-22。
需要权衡
AlibabaQwen3 Coder Next远离帕累托前沿
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 9.20
- 基准测试费用（美元）
- $476
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 10.80
- 基准测试费用（美元）
- $518
这个模型系列的常见写法：通义千问 / 千问。
结论
取决于你的预算
Trinity Large Thinking 的得分高 1.6 分（10.8 对 9.2），但运行基准测试的成本为对方的 1.1×（$518 对 $476；成本档次：高端 对 中端）。 如果额外的智能值得多花的钱，选 Trinity Large Thinking；否则选 Qwen3 Coder Next。
| 指标 | Qwen3 Coder Next | Trinity Large Thinking | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 9.2 | 10.8 | +17.4% Trinity Large Thinking 智能高 17.4% |
| AA 总成本（越低越好） | $476.23 | $518.07 | +8.8% Trinity Large Thinking 贵 8.8% |
| 端到端时间（越低越好） | 6.95s | 9.39s | +35.1% 慢 Trinity Large Thinking is 35.1% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $0.35 / $1.20 | $0.25 / $0.90 | |
| 输入类型 | 文本 | 文本 |
Trinity Large Thinking 对比 Qwen3 Coder Next：智能分高 17.4%，运行 AA 基准测试的成本高 8.8%，端到端时间慢 35.1%。
今天的Pareto frontier
与帕累托前沿比较
- Qwen3 Coder Next 超出边界：以相同或更低的成本， MiMo-V2.6-Pro $207 的得分为 46.30。
- Trinity Large Thinking 超出边界：以相同或更低的成本， MiMo-V2.6-Pro $207 的得分为 46.30。
Qwen3 Coder NextTrinity Large Thinking今天的Pareto frontier可下载权重模型前沿（open-weights frontier）所有其他模型
一对一对比