Claude 4.5 Haiku (Reasoning) বনাম Qwen3.7 Max
অর্থের জন্য কোনটি ভাল: Claude 4.5 Haiku (Reasoning) Anthropic দ্বারা বা Qwen3.7 Max Alibaba দ্বারা? বুদ্ধিমত্তা, মোট বেঞ্চমার্ক খরচ, এবং Artificial Analysis এবং অন্যান্য উত্স থেকে শেষ থেকে শেষ সময়, স্ন্যাপশট 2026-10-26।
ট্রেড-অফ
AnthropicClaude 4.5 Haiku (Reasoning)ফ্রন্টিয়ারের বাইরে
- দক্ষতার স্কোর (Intelligence Index)
- 16.90
- বেঞ্চমার্কের খরচ (USD)
- $547
- দক্ষতার স্কোর (Intelligence Index)
- 29.50
- বেঞ্চমার্কের খরচ (USD)
- $1965
এই মডেল পরিবারের নামের প্রচলিত বানান: ক্লড / ক্লদ / কোয়েন।
ফলাফল
আপনার বাজেটের ওপর নির্ভর করে
Qwen3.7 Max 12.6 পয়েন্ট বেশি পায় (29.5 বনাম 16.9), কিন্তু বেঞ্চমার্ক চালাতে খরচ 3.6× বেশি ($1965 বনাম $547; দুটিই প্রিমিয়াম শ্রেণির)। একই বাজেটে এরা বিকল্প নয়: 16.9-এর বেশি বুদ্ধিমত্তা দরকার হলে Qwen3.7 Max বেছে নিন, আর 16.9 যথেষ্ট হলে Claude 4.5 Haiku (Reasoning)।
| মাপকাঠি | Claude 4.5 Haiku (Reasoning) | Qwen3.7 Max | পার্থক্য |
|---|---|---|---|
| বুদ্ধিমত্তা (উচ্চ হলে ভালো) | 16.9 | 29.5 | +74.6% Qwen3.7 Max 74.6% বেশি বুদ্ধিমান |
| AA-এর মোট খরচ (কম হলে ভালো) | $546.96 | $1,964.83 | +259.2% Qwen3.7 Max 3.6 গুণ বেশি ব্যয়বহুল |
| এন্ড-টু-এন্ড সময় (নিম্ন হলে ভালো) | 23.69s | 16.58s | −30.0% Qwen3.7 Max 30.0% দ্রুত |
| প্রতি 1M টোকেনের মূল্য (ইন/আউট) | $1.00 / $5.00 | $2.50 / $7.50 | |
| ইনপুটের ধরন | পাঠ্য, চিত্র | টেক্সট |
Qwen3.7 Max বনাম Claude 4.5 Haiku (Reasoning): বুদ্ধিমত্তা 74.6% বেশি, AA বেঞ্চমার্ক চালানোর খরচ 259.2% বেশি, এবং মোট সময় 30.0% দ্রুত।
আজকের Pareto frontier
সেরা মূল্যের মডেলগুলোর সঙ্গে তুলনা
- Claude 4.5 Haiku (Reasoning) ফ্রন্টিয়ারের বাইরে: একই বা কম খরচে, GPT-6.1 Sol (High) $521 এর জন্য 50.20 স্কোর।
- Qwen3.7 Max ফ্রন্টিয়ারের বাইরে: একই বা কম খরচে, GPT-6.1 Sol (Max) $1082 এর জন্য 51.80 স্কোর।
Claude 4.5 Haiku (Reasoning)Qwen3.7 Maxআজকের Pareto frontierঅন্য সব মডেল
সরাসরি তুলনা
অন্য কিছু তুলনা করুন
এজেন্ট:
Accept: text/markdown or ?format=md এই পৃষ্ঠাটি Markdown হিসাবে ফেরত দেয়। JSON: /api/v1/compare/claude-4-5-haiku-reasoning/qwen3-7-max · Markdown: /api/v1/compare/claude-4-5-haiku-reasoning/qwen3-7-max?format=md · llms.txt · এজেন্ট দক্ষতা