Claude Opus 5.5 (Max, Default Fallback) বনাম GPT-6 Astra (Medium)
অর্থের জন্য কোনটি ভাল: Claude Opus 5.5 (Max, Default Fallback) Anthropic দ্বারা বা GPT-6 Astra (Medium) OpenAI দ্বারা? বুদ্ধিমত্তা, মোট বেঞ্চমার্ক খরচ, এবং Artificial Analysis এবং অন্যান্য উত্স থেকে শেষ থেকে শেষ সময়, স্ন্যাপশট 2026-10-26।
- দক্ষতার স্কোর (Intelligence Index)
- 57.60
- বেঞ্চমার্কের খরচ (USD)
- $8708
- দক্ষতার স্কোর (Intelligence Index)
- 49.60
- বেঞ্চমার্কের খরচ (USD)
- $2434
এই মডেল পরিবারের নামের প্রচলিত বানান: ক্লড / ক্লদ / জিপিটি / জি পি টি।
আপনার বাজেটের ওপর নির্ভর করে
Claude Opus 5.5 (Max, Default Fallback) 8.0 পয়েন্ট বেশি পায় (57.6 বনাম 49.6), কিন্তু বেঞ্চমার্ক চালাতে খরচ 3.6× বেশি ($8708 বনাম $2434; দুটিই ফ্ল্যাগশিপ শ্রেণির)। একই বাজেটে এরা বিকল্প নয়: 49.6-এর বেশি বুদ্ধিমত্তা দরকার হলে Claude Opus 5.5 (Max, Default Fallback) বেছে নিন, আর 49.6 যথেষ্ট হলে GPT-6 Astra (Medium)।
| মাপকাঠি | Claude Opus 5.5 (Max, Default Fallback) | GPT-6 Astra (Medium) | পার্থক্য |
|---|---|---|---|
| বুদ্ধিমত্তা (উচ্চ হলে ভালো) | 57.6 | 49.6 | −13.9% GPT-6 Astra (Medium) 13.9% কম বুদ্ধিমান |
| AA-এর মোট খরচ (কম হলে ভালো) | $8,708.20 | $2,434.12 | −72.0% GPT-6 Astra (Medium) 72.0% সস্তা |
| এন্ড-টু-এন্ড সময় (নিম্ন হলে ভালো) | 699.02s | 13.72s | −98.0% GPT-6 Astra (Medium) 98.0% দ্রুত |
| প্রতি 1M টোকেনের মূল্য (ইন/আউট) | $4.00 / $20.0 | $10.0 / $50.0 | |
| ইনপুটের ধরন | পাঠ্য, চিত্র | পাঠ্য, চিত্র |
GPT-6 Astra (Medium) বনাম Claude Opus 5.5 (Max, Default Fallback): বুদ্ধিমত্তা 13.9% কম, AA বেঞ্চমার্ক চালানোর খরচ 72.0% কম, এবং মোট সময় 98.0% দ্রুত।
সেরা মূল্যের মডেলগুলোর সঙ্গে তুলনা
- Claude Opus 5.5 (Max, Default Fallback) আজকের ফ্রন্টিয়ারে আছে: এর চেয়ে একসাথে বেশি বুদ্ধিমান ও সস্তা কোনো মডেল নেই।
- GPT-6 Astra (Medium) ফ্রন্টিয়ারের বাইরে: একই বা কম খরচে, Claude Opus 5.5 (High, Default Fallback) $2172 এর জন্য 53.60 স্কোর।
অন্য কিছু তুলনা করুন
Accept: text/markdown or ?format=md এই পৃষ্ঠাটি Markdown হিসাবে ফেরত দেয়। JSON: /api/v1/compare/claude-opus-5-5/gpt-6-astra-medium · Markdown: /api/v1/compare/claude-opus-5-5/gpt-6-astra-medium?format=md · llms.txt · এজেন্ট দক্ষতা