DeepSeek R1 (Jan '25) বনাম Grok 4.5 (High)
অর্থের জন্য কোনটি ভাল: DeepSeek R1 (Jan '25) DeepSeek দ্বারা বা Grok 4.5 (High) SpaceXAI দ্বারা? বুদ্ধিমত্তা, মোট বেঞ্চমার্ক খরচ, এবং Artificial Analysis এবং অন্যান্য উত্স থেকে শেষ থেকে শেষ সময়, স্ন্যাপশট 2026-10-26।
ট্রেড-অফ
DeepSeekDeepSeek R1 (Jan '25)ফ্রন্টিয়ারের বাইরে
- দক্ষতার স্কোর (Intelligence Index)
- 11.40
- বেঞ্চমার্কের খরচ (USD)
- $461
- দক্ষতার স্কোর (Intelligence Index)
- 38.80
- বেঞ্চমার্কের খরচ (USD)
- $1244
এই মডেল পরিবারের নামের প্রচলিত বানান: ডিপসিক / ডিপ সিক / গ্রক।
ফলাফল
আপনার বাজেটের ওপর নির্ভর করে
Grok 4.5 (High) 27.4 পয়েন্ট বেশি পায় (38.8 বনাম 11.4), কিন্তু বেঞ্চমার্ক চালাতে খরচ 2.7× বেশি ($1244 বনাম $461; খরচের শ্রেণি প্রিমিয়াম বনাম মাঝারি)। বাড়তি বুদ্ধিমত্তা বাড়তি খরচের যোগ্য হলে Grok 4.5 (High) বেছে নিন, নইলে DeepSeek R1 (Jan '25)।
| মাপকাঠি | DeepSeek R1 (Jan '25) | Grok 4.5 (High) | পার্থক্য |
|---|---|---|---|
| বুদ্ধিমত্তা (উচ্চ হলে ভালো) | 11.4 | 38.8 | +240.4% Grok 4.5 (High) 3.4 গুণ বেশি বুদ্ধিমান |
| AA-এর মোট খরচ (কম হলে ভালো) | $460.74 | $1,243.85 | +170.0% Grok 4.5 (High) 2.7 গুণ বেশি ব্যয়বহুল |
| এন্ড-টু-এন্ড সময় (নিম্ন হলে ভালো) | 19.76s | 20.04s | +1.4% Grok 4.5 (High) is 1.4% ধীর |
| প্রতি 1M টোকেনের মূল্য (ইন/আউট) | $2.00 / $4.00 | $2.00 / $6.00 | |
| ইনপুটের ধরন | টেক্সট | পাঠ্য, চিত্র |
Grok 4.5 (High) বনাম DeepSeek R1 (Jan '25): বুদ্ধিমত্তা 240.4% বেশি, AA বেঞ্চমার্ক চালানোর খরচ 170.0% বেশি, এবং মোট সময় 1.4% ধীর।
আজকের Pareto frontier
সেরা মূল্যের মডেলগুলোর সঙ্গে তুলনা
- DeepSeek R1 (Jan '25) ফ্রন্টিয়ারের বাইরে: একই বা কম খরচে, GPT-6.1 Sol (Medium) $361 এর জন্য 47.80 স্কোর।
- Grok 4.5 (High) ফ্রন্টিয়ারের বাইরে: একই বা কম খরচে, GPT-6.1 Sol (Max) $1082 এর জন্য 51.80 স্কোর।
DeepSeek R1 (Jan '25)Grok 4.5 (High)আজকের Pareto frontierডাউনলোডযোগ্য ওয়েটের ফ্রন্টিয়ার (open-weights frontier)অন্য সব মডেল
সরাসরি তুলনা
অন্য কিছু তুলনা করুন
এজেন্ট:
Accept: text/markdown or ?format=md এই পৃষ্ঠাটি Markdown হিসাবে ফেরত দেয়। JSON: /api/v1/compare/deepseek-r1-0120/grok-4-5 · Markdown: /api/v1/compare/deepseek-r1-0120/grok-4-5?format=md · llms.txt · এজেন্ট দক্ষতা