DeepSeek V4.1 Flash 1017 (Non-reasoning) বনাম Ling 3.1 Flash 1019
অর্থের জন্য কোনটি ভাল: DeepSeek V4.1 Flash 1017 (Non-reasoning) DeepSeek দ্বারা বা Ling 3.1 Flash 1019 InclusionAI দ্বারা? বুদ্ধিমত্তা, মোট বেঞ্চমার্ক খরচ, এবং Artificial Analysis এবং অন্যান্য উত্স থেকে শেষ থেকে শেষ সময়, স্ন্যাপশট 2026-11-01।
- দক্ষতার স্কোর (Intelligence Index)
- 18.50
- বেঞ্চমার্কের খরচ (USD)
- $310
- দক্ষতার স্কোর (Intelligence Index)
- 29.50
- বেঞ্চমার্কের খরচ (USD)
- $2009
এই মডেল পরিবারের নামের প্রচলিত বানান: ডিপসিক / ডিপ সিক।
আপনার বাজেটের ওপর নির্ভর করে
Ling 3.1 Flash 1019 11.0 পয়েন্ট বেশি পায় (29.5 বনাম 18.5), কিন্তু বেঞ্চমার্ক চালাতে খরচ 6.5× বেশি ($2009 বনাম $310; খরচের শ্রেণি ফ্ল্যাগশিপ বনাম মাঝারি)। একই বাজেটে এরা বিকল্প নয়: 18.5-এর বেশি বুদ্ধিমত্তা দরকার হলে Ling 3.1 Flash 1019 বেছে নিন, আর 18.5 যথেষ্ট হলে DeepSeek V4.1 Flash 1017 (Non-reasoning)।
| মাপকাঠি | DeepSeek V4.1 Flash 1017 (Non-reasoning) | Ling 3.1 Flash 1019 | পার্থক্য |
|---|---|---|---|
| বুদ্ধিমত্তা (উচ্চ হলে ভালো) | 18.5 | 29.5 | +59.5% Ling 3.1 Flash 1019 59.5% বেশি বুদ্ধিমান |
| AA-এর মোট খরচ (কম হলে ভালো) | $310.24 | $2,009.23 | +547.6% Ling 3.1 Flash 1019 6.5 গুণ বেশি ব্যয়বহুল |
| এন্ড-টু-এন্ড সময় (নিম্ন হলে ভালো) | 4.00s | তথ্য নেই | — তুলনা করা যায় না |
| প্রতি 1M টোকেনের মূল্য (ইন/আউট) | $0.30 / $1.20 | $0.30 / $0.90 | |
| ইনপুটের ধরন | পাঠ্য, চিত্র | টেক্সট |
Ling 3.1 Flash 1019 বনাম DeepSeek V4.1 Flash 1017 (Non-reasoning): বুদ্ধিমত্তা 59.5% বেশি, AA বেঞ্চমার্ক চালানোর খরচ 547.6% বেশি, এবং মোট সময়ের তথ্য অসম্পূর্ণ।
সেরা মূল্যের মডেলগুলোর সঙ্গে তুলনা
- DeepSeek V4.1 Flash 1017 (Non-reasoning) ফ্রন্টিয়ারের বাইরে: একই বা কম খরচে, GPT-6.1 Terra (High) $267 এর জন্য 42.30 স্কোর।
- Ling 3.1 Flash 1019 ফ্রন্টিয়ারের বাইরে: একই বা কম খরচে, GPT-6.1 Sol (Max) $1124 এর জন্য 54.50 স্কোর।
অন্য কিছু তুলনা করুন
Accept: text/markdown or ?format=md এই পৃষ্ঠাটি Markdown হিসাবে ফেরত দেয়। JSON: /api/v1/compare/deepseek-v4-1-flash-1017-non-reasoning/ling-3-1-flash-1019 · Markdown: /api/v1/compare/deepseek-v4-1-flash-1017-non-reasoning/ling-3-1-flash-1019?format=md · llms.txt · এজেন্ট দক্ষতা