DeepSeek V4.1 Flash 1017 (Non-reasoning) বনাম Qwen3.8 27B (Low)
অর্থের জন্য কোনটি ভাল: DeepSeek V4.1 Flash 1017 (Non-reasoning) DeepSeek দ্বারা বা Qwen3.8 27B (Low) Alibaba দ্বারা? বুদ্ধিমত্তা, মোট বেঞ্চমার্ক খরচ, এবং Artificial Analysis এবং অন্যান্য উত্স থেকে শেষ থেকে শেষ সময়, স্ন্যাপশট 2026-11-01।
স্পষ্ট বিজয়ী
DeepSeekDeepSeek V4.1 Flash 1017 (Non-reasoning)ফ্রন্টিয়ারের বাইরে
- দক্ষতার স্কোর (Intelligence Index)
- 18.50
- বেঞ্চমার্কের খরচ (USD)
- $310
- দক্ষতার স্কোর (Intelligence Index)
- 15.70
- বেঞ্চমার্কের খরচ (USD)
- $1460
এই মডেল পরিবারের নামের প্রচলিত বানান: ডিপসিক / ডিপ সিক / কোয়েন।
ফলাফল
DeepSeek V4.1 Flash 1017 (Non-reasoning) বাছুন
Qwen3.8 27B (Low) বনাম DeepSeek V4.1 Flash 1017 (Non-reasoning): বুদ্ধিমত্তা 15.1% কম, AA বেঞ্চমার্ক চালানোর খরচ 370.6% বেশি, এবং মোট সময় 1415.6% ধীর।
| মাপকাঠি | DeepSeek V4.1 Flash 1017 (Non-reasoning) | Qwen3.8 27B (Low) | পার্থক্য |
|---|---|---|---|
| বুদ্ধিমত্তা (উচ্চ হলে ভালো) | 18.5 | 15.7 | −15.1% Qwen3.8 27B (Low) 15.1% কম বুদ্ধিমান |
| AA-এর মোট খরচ (কম হলে ভালো) | $310.24 | $1,460.07 | +370.6% Qwen3.8 27B (Low) 4.7 গুণ বেশি ব্যয়বহুল |
| এন্ড-টু-এন্ড সময় (নিম্ন হলে ভালো) | 3.92s | 59.41s | +1415.6% Qwen3.8 27B (Low) is 1415.6% ধীর |
| প্রতি 1M টোকেনের মূল্য (ইন/আউট) | $0.30 / $1.20 | $0.50 / $3.00 | |
| ইনপুটের ধরন | পাঠ্য, চিত্র | Text, Image, Video |
আজকের Pareto frontier
সেরা মূল্যের মডেলগুলোর সঙ্গে তুলনা
- DeepSeek V4.1 Flash 1017 (Non-reasoning) ফ্রন্টিয়ারের বাইরে: একই বা কম খরচে, GPT-6.1 Terra (High) $267 এর জন্য 42.30 স্কোর।
- Qwen3.8 27B (Low) ফ্রন্টিয়ারের বাইরে: একই বা কম খরচে, GPT-6.1 Sol (Max) $1124 এর জন্য 54.50 স্কোর।
DeepSeek V4.1 Flash 1017 (Non-reasoning)Qwen3.8 27B (Low)আজকের Pareto frontierডাউনলোডযোগ্য ওয়েটের ফ্রন্টিয়ার (open-weights frontier)অন্য সব মডেল
সরাসরি তুলনা
অন্য কিছু তুলনা করুন
এজেন্ট:
Accept: text/markdown or ?format=md এই পৃষ্ঠাটি Markdown হিসাবে ফেরত দেয়। JSON: /api/v1/compare/deepseek-v4-1-flash-1017-non-reasoning/qwen3-8-27b-low · Markdown: /api/v1/compare/deepseek-v4-1-flash-1017-non-reasoning/qwen3-8-27b-low?format=md · llms.txt · এজেন্ট দক্ষতা