DeepSeek V4.1 Flash (Non-reasoning) বনাম Kimi K2.7 Code
অর্থের জন্য কোনটি ভাল: DeepSeek V4.1 Flash (Non-reasoning) DeepSeek দ্বারা বা Kimi K2.7 Code Kimi দ্বারা? বুদ্ধিমত্তা, মোট বেঞ্চমার্ক খরচ, এবং Artificial Analysis এবং অন্যান্য উত্স থেকে শেষ থেকে শেষ সময়, স্ন্যাপশট 2026-10-25।
ট্রেড-অফ
DeepSeekDeepSeek V4.1 Flash (Non-reasoning)ফ্রন্টিয়ারের বাইরে
- দক্ষতার স্কোর (Intelligence Index)
- 24.70
- বেঞ্চমার্কের খরচ (USD)
- $239
- দক্ষতার স্কোর (Intelligence Index)
- 25.80
- বেঞ্চমার্কের খরচ (USD)
- $993
এই মডেল পরিবারের নামের প্রচলিত বানান: ডিপসিক / ডিপ সিক / কিমি।
ফলাফল
আপনার বাজেটের ওপর নির্ভর করে
Kimi K2.7 Code 1.1 পয়েন্ট বেশি পায় (25.8 বনাম 24.7), কিন্তু বেঞ্চমার্ক চালাতে খরচ 4.2× বেশি ($993 বনাম $239; খরচের শ্রেণি প্রিমিয়াম বনাম মাঝারি)। একই বাজেটে এরা বিকল্প নয়: 24.7-এর বেশি বুদ্ধিমত্তা দরকার হলে Kimi K2.7 Code বেছে নিন, আর 24.7 যথেষ্ট হলে DeepSeek V4.1 Flash (Non-reasoning)।
| মাপকাঠি | DeepSeek V4.1 Flash (Non-reasoning) | Kimi K2.7 Code | পার্থক্য |
|---|---|---|---|
| বুদ্ধিমত্তা (উচ্চ হলে ভালো) | 24.7 | 25.8 | +4.5% Kimi K2.7 Code 4.5% বেশি বুদ্ধিমান |
| AA-এর মোট খরচ (কম হলে ভালো) | $238.91 | $992.88 | +315.6% Kimi K2.7 Code 4.2 গুণ বেশি ব্যয়বহুল |
| এন্ড-টু-এন্ড সময় (নিম্ন হলে ভালো) | 2.66s | 46.45s | +1646.2% Kimi K2.7 Code is 1646.2% ধীর |
| প্রতি 1M টোকেনের মূল্য (ইন/আউট) | $0.30 / $1.20 | $0.95 / $4.00 | |
| ইনপুটের ধরন | পাঠ্য, চিত্র | Text, Image, Video |
Kimi K2.7 Code বনাম DeepSeek V4.1 Flash (Non-reasoning): বুদ্ধিমত্তা 4.5% বেশি, AA বেঞ্চমার্ক চালানোর খরচ 315.6% বেশি, এবং মোট সময় 1646.2% ধীর।
আজকের Pareto frontier
সেরা মূল্যের মডেলগুলোর সঙ্গে তুলনা
- DeepSeek V4.1 Flash (Non-reasoning) ফ্রন্টিয়ারের বাইরে: একই বা কম খরচে, MiMo-V2.6-Pro $207 এর জন্য 46.30 স্কোর।
- Kimi K2.7 Code ফ্রন্টিয়ারের বাইরে: একই বা কম খরচে, GPT-6.1 Sol (Xhigh) $662 এর জন্য 51.00 স্কোর।
DeepSeek V4.1 Flash (Non-reasoning)Kimi K2.7 Codeআজকের Pareto frontierডাউনলোডযোগ্য ওয়েটের ফ্রন্টিয়ার (open-weights frontier)অন্য সব মডেল
সরাসরি তুলনা
অন্য কিছু তুলনা করুন
এজেন্ট:
Accept: text/markdown or ?format=md এই পৃষ্ঠাটি Markdown হিসাবে ফেরত দেয়। JSON: /api/v1/compare/deepseek-v4-1-flash-non-reasoning/kimi-k2-7-code · Markdown: /api/v1/compare/deepseek-v4-1-flash-non-reasoning/kimi-k2-7-code?format=md · llms.txt · এজেন্ট দক্ষতা