Gemma 4 E4B (Reasoning) বনাম LongCat 2.0
অর্থের জন্য কোনটি ভাল: Gemma 4 E4B (Reasoning) Google দ্বারা বা LongCat 2.0 LongCat দ্বারা? বুদ্ধিমত্তা, মোট বেঞ্চমার্ক খরচ, এবং Artificial Analysis এবং অন্যান্য উত্স থেকে শেষ থেকে শেষ সময়, স্ন্যাপশট 2026-10-25।
ট্রেড-অফ
GoogleGemma 4 E4B (Reasoning)ডাউনলোডযোগ্য ওয়েটের ফ্রন্টিয়ারে
- দক্ষতার স্কোর (Intelligence Index)
- 8.90
- বেঞ্চমার্কের খরচ (USD)
- $14.7
- দক্ষতার স্কোর (Intelligence Index)
- 19.10
- বেঞ্চমার্কের খরচ (USD)
- $545
এই মডেল পরিবারের নামের প্রচলিত বানান: জেমা।
ফলাফল
আপনার বাজেটের ওপর নির্ভর করে
LongCat 2.0 10.2 পয়েন্ট বেশি পায় (19.1 বনাম 8.9), কিন্তু বেঞ্চমার্ক চালাতে খরচ 37× বেশি ($545 বনাম $14.7; খরচের শ্রেণি প্রিমিয়াম বনাম সাশ্রয়ী)। একই বাজেটে এরা বিকল্প নয়: 8.9-এর বেশি বুদ্ধিমত্তা দরকার হলে LongCat 2.0 বেছে নিন, আর 8.9 যথেষ্ট হলে Gemma 4 E4B (Reasoning)।
| মাপকাঠি | Gemma 4 E4B (Reasoning) | LongCat 2.0 | পার্থক্য |
|---|---|---|---|
| বুদ্ধিমত্তা (উচ্চ হলে ভালো) | 8.9 | 19.1 | +114.6% LongCat 2.0 2.1 গুণ বেশি বুদ্ধিমান |
| AA-এর মোট খরচ (কম হলে ভালো) | $14.68 | $544.74 | +3610.8% LongCat 2.0 37 গুণ বেশি ব্যয়বহুল |
| এন্ড-টু-এন্ড সময় (নিম্ন হলে ভালো) | 57.72s | 35.51s | −38.5% LongCat 2.0 38.5% দ্রুত |
| প্রতি 1M টোকেনের মূল্য (ইন/আউট) | $0.02 / $0.10 | $0.75 / $2.95 | |
| ইনপুটের ধরন | Text, Image, Speech, Video | টেক্সট |
LongCat 2.0 বনাম Gemma 4 E4B (Reasoning): বুদ্ধিমত্তা 114.6% বেশি, AA বেঞ্চমার্ক চালানোর খরচ 3610.8% বেশি, এবং মোট সময় 38.5% দ্রুত।
আজকের Pareto frontier
সেরা মূল্যের মডেলগুলোর সঙ্গে তুলনা
- Gemma 4 E4B (Reasoning) ফ্রন্টিয়ারের বাইরে: একই বা কম খরচে, GPT-6 Luna (Low) $10.6 এর জন্য 21.50 স্কোর।
- LongCat 2.0 ফ্রন্টিয়ারের বাইরে: একই বা কম খরচে, GPT-6.1 Sol (High) $521 এর জন্য 50.20 স্কোর।
Gemma 4 E4B (Reasoning)LongCat 2.0আজকের Pareto frontierডাউনলোডযোগ্য ওয়েটের ফ্রন্টিয়ার (open-weights frontier)অন্য সব মডেল
সরাসরি তুলনা
অন্য কিছু তুলনা করুন
এজেন্ট:
Accept: text/markdown or ?format=md এই পৃষ্ঠাটি Markdown হিসাবে ফেরত দেয়। JSON: /api/v1/compare/gemma-4-e4b/longcat-2-0 · Markdown: /api/v1/compare/gemma-4-e4b/longcat-2-0?format=md · llms.txt · এজেন্ট দক্ষতা