Gemma 4 E4B (Reasoning) vs LongCat 2.0
Mana yang lebih baik untuk uang: Gemma 4 E4B (Reasoning) oleh Google atau LongCat 2.0 oleh LongCat? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-24.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
LongCat 2.0 mendapat 10.2 poin lebih tinggi (19.1 vs 8.9), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 37× lebih besar ($545 vs $14.7; kelas biaya premium vs hemat). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih LongCat 2.0 jika Anda butuh kecerdasan di atas 8.9, dan Gemma 4 E4B (Reasoning) jika 8.9 sudah cukup.
| Metrik | Gemma 4 E4B (Reasoning) | LongCat 2.0 | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 8.9 | 19.1 | +114.6% LongCat 2.0 2.1 kali lebih cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $14.68 | $544.74 | +3610.8% LongCat 2.0 37 kali lebih mahal |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 57.75s | 35.54s | −38.5% LongCat 2.0 38.5% lebih cepat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $0.02 / $0.10 | $0.75 / $2.95 | |
| Jenis input | Text, Image, Speech, Video | Teks |
LongCat 2.0 dibanding Gemma 4 E4B (Reasoning): kecerdasan 114.6% lebih tinggi, biaya menjalankan benchmark AA 3610.8% lebih tinggi, dan waktu total 38.5% lebih cepat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- Gemma 4 E4B (Reasoning) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6 Luna (Low) skor 21.50 untuk $10.6.
- LongCat 2.0 berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6.1 Sol (High) skor 50.20 untuk $521.
Gemma 4 E4B (Reasoning)LongCat 2.0Pareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/gemma-4-e4b/longcat-2-0 · Markdown: /api/v1/compare/gemma-4-e4b/longcat-2-0?format=md · llms.txt · keterampilan agen