GLM-4.6 (Reasoning) বনাম Qwen3 Coder Next
অর্থের জন্য কোনটি ভাল: GLM-4.6 (Reasoning) Z AI দ্বারা বা Qwen3 Coder Next Alibaba দ্বারা? বুদ্ধিমত্তা, মোট বেঞ্চমার্ক খরচ, এবং Artificial Analysis এবং অন্যান্য উত্স থেকে শেষ থেকে শেষ সময়, স্ন্যাপশট 2026-07-17।
ট্রেড-অফ
Z AIGLM-4.6 (Reasoning)ফ্রন্টিয়ারের বাইরে
- দক্ষতার স্কোর (Intelligence Index)
- 28.70
- বেঞ্চমার্কের খরচ (USD)
- $313
- দক্ষতার স্কোর (Intelligence Index)
- 21.10
- বেঞ্চমার্কের খরচ (USD)
- $247
এই মডেল পরিবারের নামের প্রচলিত বানান: জিএলএম / কোয়েন।
ফলাফল
আপনার বাজেটের ওপর নির্ভর করে
GLM-4.6 (Reasoning) 7.6 পয়েন্ট বেশি পায় (28.7 বনাম 21.1), কিন্তু বেঞ্চমার্ক চালাতে খরচ 1.3× বেশি ($313 বনাম $247; দুটিই মাঝারি শ্রেণির)। বাড়তি বুদ্ধিমত্তা বাড়তি খরচের যোগ্য হলে GLM-4.6 (Reasoning) বেছে নিন, নইলে Qwen3 Coder Next।
| মাপকাঠি | GLM-4.6 (Reasoning) | Qwen3 Coder Next | পার্থক্য |
|---|---|---|---|
| বুদ্ধিমত্তা (উচ্চ হলে ভালো) | 28.7 | 21.1 | −26.5% Qwen3 Coder Next 26.5% কম বুদ্ধিমান |
| AA-এর মোট খরচ (কম হলে ভালো) | $312.72 | $247.26 | −20.9% Qwen3 Coder Next 20.9% সস্তা |
| এন্ড-টু-এন্ড সময় (নিম্ন হলে ভালো) | 65.39s | 6.61s | −89.9% Qwen3 Coder Next 89.9% দ্রুত |
| প্রতি 1M টোকেনের মূল্য (ইন/আউট) | $0.55 / $2.20 | $0.35 / $1.20 | |
| ইনপুটের ধরন | তথ্য নেই | তথ্য নেই |
Qwen3 Coder Next বনাম GLM-4.6 (Reasoning): বুদ্ধিমত্তা 26.5% কম, AA বেঞ্চমার্ক চালানোর খরচ 20.9% কম, এবং মোট সময় 89.9% দ্রুত।
আজকের Pareto frontier
সেরা মূল্যের মডেলগুলোর সঙ্গে তুলনা
- GLM-4.6 (Reasoning) ফ্রন্টিয়ারের বাইরে: একই বা কম খরচে, GPT-5.6 Luna (high) $275 এর জন্য 46.10 স্কোর।
- Qwen3 Coder Next ফ্রন্টিয়ারের বাইরে: একই বা কম খরচে, GPT-5.6 Terra (medium) $240 এর জন্য 45.60 স্কোর।
GLM-4.6 (Reasoning)Qwen3 Coder Nextআজকের Pareto frontierঅন্য সব মডেল
সরাসরি তুলনা
অন্য কিছু তুলনা করুন
এজেন্ট:
Accept: text/markdown or ?format=md এই পৃষ্ঠাটি Markdown হিসাবে ফেরত দেয়। JSON: /api/v1/compare/glm-4-6-reasoning/qwen3-coder-next · Markdown: /api/v1/compare/glm-4-6-reasoning/qwen3-coder-next?format=md · llms.txt · এজেন্ট দক্ষতা