GLM-5.3-Flash বনাম Qwen3.5 397B A17B (Reasoning)
অর্থের জন্য কোনটি ভাল: GLM-5.3-Flash Z AI দ্বারা বা Qwen3.5 397B A17B (Reasoning) Alibaba দ্বারা? বুদ্ধিমত্তা, মোট বেঞ্চমার্ক খরচ, এবং Artificial Analysis এবং অন্যান্য উত্স থেকে শেষ থেকে শেষ সময়, স্ন্যাপশট 2026-10-26।
স্পষ্ট বিজয়ী
Z AIGLM-5.3-Flashফ্রন্টিয়ারের বাইরে
- দক্ষতার স্কোর (Intelligence Index)
- 41.80
- বেঞ্চমার্কের খরচ (USD)
- $306
- দক্ষতার স্কোর (Intelligence Index)
- 18.40
- বেঞ্চমার্কের খরচ (USD)
- $941
এই মডেল পরিবারের নামের প্রচলিত বানান: জিএলএম / কোয়েন।
ফলাফল
GLM-5.3-Flash বাছুন
Qwen3.5 397B A17B (Reasoning) বনাম GLM-5.3-Flash: বুদ্ধিমত্তা 56.0% কম, AA বেঞ্চমার্ক চালানোর খরচ 208.0% বেশি, এবং মোট সময় 75.7% ধীর।
| মাপকাঠি | GLM-5.3-Flash | Qwen3.5 397B A17B (Reasoning) | পার্থক্য |
|---|---|---|---|
| বুদ্ধিমত্তা (উচ্চ হলে ভালো) | 41.8 | 18.4 | −56.0% Qwen3.5 397B A17B (Re… 56.0% কম বুদ্ধিমান |
| AA-এর মোট খরচ (কম হলে ভালো) | $305.52 | $940.97 | +208.0% Qwen3.5 397B A17B (Re… 3.1 গুণ বেশি ব্যয়বহুল |
| এন্ড-টু-এন্ড সময় (নিম্ন হলে ভালো) | 37.07s | 65.15s | +75.7% Qwen3.5 397B A17B (Re… is 75.7% ধীর |
| প্রতি 1M টোকেনের মূল্য (ইন/আউট) | $0.15 / $0.50 | $0.60 / $3.60 | |
| ইনপুটের ধরন | পাঠ্য, চিত্র | পাঠ্য, চিত্র |
আজকের Pareto frontier
সেরা মূল্যের মডেলগুলোর সঙ্গে তুলনা
- GLM-5.3-Flash ফ্রন্টিয়ারের বাইরে: একই বা কম খরচে, MiMo-V2.6-Pro $207 এর জন্য 46.30 স্কোর।
- Qwen3.5 397B A17B (Reasoning) ফ্রন্টিয়ারের বাইরে: একই বা কম খরচে, GPT-6.1 Sol (Xhigh) $662 এর জন্য 51.00 স্কোর।
GLM-5.3-FlashQwen3.5 397B A17B (Reasoning)আজকের Pareto frontierডাউনলোডযোগ্য ওয়েটের ফ্রন্টিয়ার (open-weights frontier)অন্য সব মডেল
সরাসরি তুলনা
অন্য কিছু তুলনা করুন
এজেন্ট:
Accept: text/markdown or ?format=md এই পৃষ্ঠাটি Markdown হিসাবে ফেরত দেয়। JSON: /api/v1/compare/glm-5-3-flash/qwen3-5-397b-a17b · Markdown: /api/v1/compare/glm-5-3-flash/qwen3-5-397b-a17b?format=md · llms.txt · এজেন্ট দক্ষতা