GLM-5.3-Flash frente a Qwen3.5 397B A17B (Reasoning)
Cuál es mejor por el dinero: GLM-5.3-Flash por Z AI o Qwen3.5 397B A17B (Reasoning) por Alibaba? Inteligencia, costo total de referencia y tiempo de extremo a extremo de Artificial Analysis y otras fuentes, instantánea 2026-10-26.
Ganador claro
Veredicto
Elija GLM-5.3-Flash
Qwen3.5 397B A17B (Reasoning) frente a GLM-5.3-Flash: inteligencia un 56.0 % menos, coste de ejecutar el benchmark de AA un 208.0 % más y tiempo total un 75.7 % más lento.
| Métrica | GLM-5.3-Flash | Qwen3.5 397B A17B (Reasoning) | Diferencia |
|---|---|---|---|
| Inteligencia (cuanto más alto, mejor) | 41.8 | 18.4 | −56.0% Qwen3.5 397B A17B (Re… es un 56.0 % menos inteligente |
| Coste total AA (menos es mejor) | $305.52 | $940.97 | +208.0% Qwen3.5 397B A17B (Re… es 3.1 veces más caro |
| Tiempo de extremo a extremo (cuanto más bajo, mejor) | 37.07s | 65.15s | +75.7% un Qwen3.5 397B A17B (Re… is 75.7 % más lento |
| Precio por 1 millón de tokens (entrada/salida) | $0.15 / $0.50 | $0.60 / $3.60 | |
| Tipos de entrada | Texto, Imagen | Texto, Imagen |
La frontera de Pareto de hoy
Frente a la frontera de Pareto
- GLM-5.3-Flash está fuera de la frontera: al mismo o menor costo, MiMo-V2.6-Pro puntuaciones 46.30 para $207.
- Qwen3.5 397B A17B (Reasoning) está fuera de la frontera: al mismo o menor costo, GPT-6.1 Sol (Xhigh) puntuaciones 51.00 para $662.
GLM-5.3-FlashQwen3.5 397B A17B (Reasoning)La frontera de Pareto de hoyFrontera de modelos con pesos descargables (open-weights frontier)Todos los demás modelos
Comparación directa
comparar algo más
Agentes:
Accept: text/markdown or ?format=md devuelve esta página como Markdown. JSON: /api/v1/compare/glm-5-3-flash/qwen3-5-397b-a17b · Markdown: /api/v1/compare/glm-5-3-flash/qwen3-5-397b-a17b?format=md · llms.txt · habilidad del agente