GLM-5.3 (Max) বনাম GPT-5.6 Terra (Max)
অর্থের জন্য কোনটি ভাল: GLM-5.3 (Max) Z AI দ্বারা বা GPT-5.6 Terra (Max) OpenAI দ্বারা? বুদ্ধিমত্তা, মোট বেঞ্চমার্ক খরচ, এবং Artificial Analysis এবং অন্যান্য উত্স থেকে শেষ থেকে শেষ সময়, স্ন্যাপশট 2026-10-26।
ট্রেড-অফ
Z AIGLM-5.3 (Max)ফ্রন্টিয়ারের বাইরে
- দক্ষতার স্কোর (Intelligence Index)
- 44.80
- বেঞ্চমার্কের খরচ (USD)
- $2503
- দক্ষতার স্কোর (Intelligence Index)
- 42.10
- বেঞ্চমার্কের খরচ (USD)
- $2501
এই মডেল পরিবারের নামের প্রচলিত বানান: জিএলএম / জিপিটি / জি পি টি।
ফলাফল
আপনার বাজেটের ওপর নির্ভর করে
GLM-5.3 (Max) 2.7 পয়েন্ট বেশি পায় (44.8 বনাম 42.1), কিন্তু বেঞ্চমার্ক চালাতে খরচ 1.0× বেশি ($2503 বনাম $2501; দুটিই ফ্ল্যাগশিপ শ্রেণির)। বাড়তি বুদ্ধিমত্তা বাড়তি খরচের যোগ্য হলে GLM-5.3 (Max) বেছে নিন, নইলে GPT-5.6 Terra (Max)।
| মাপকাঠি | GLM-5.3 (Max) | GPT-5.6 Terra (Max) | পার্থক্য |
|---|---|---|---|
| বুদ্ধিমত্তা (উচ্চ হলে ভালো) | 44.8 | 42.1 | −6.0% GPT-5.6 Terra (Max) 6.0% কম বুদ্ধিমান |
| AA-এর মোট খরচ (কম হলে ভালো) | $2,503.48 | $2,500.72 | −0.1% GPT-5.6 Terra (Max) 0.1% সস্তা |
| এন্ড-টু-এন্ড সময় (নিম্ন হলে ভালো) | 27.83s | 110.99s | +298.8% GPT-5.6 Terra (Max) is 298.8% ধীর |
| প্রতি 1M টোকেনের মূল্য (ইন/আউট) | $1.40 / $4.40 | $2.00 / $12.0 | |
| ইনপুটের ধরন | টেক্সট | পাঠ্য, চিত্র |
GPT-5.6 Terra (Max) বনাম GLM-5.3 (Max): বুদ্ধিমত্তা 6.0% কম, AA বেঞ্চমার্ক চালানোর খরচ 0.1% কম, এবং মোট সময় 298.8% ধীর।
আজকের Pareto frontier
সেরা মূল্যের মডেলগুলোর সঙ্গে তুলনা
- GLM-5.3 (Max) ফ্রন্টিয়ারের বাইরে: একই বা কম খরচে, Claude Opus 5.5 (High, Default Fallback) $2172 এর জন্য 53.60 স্কোর।
- GPT-5.6 Terra (Max) ফ্রন্টিয়ারের বাইরে: একই বা কম খরচে, Claude Opus 5.5 (High, Default Fallback) $2172 এর জন্য 53.60 স্কোর।
GLM-5.3 (Max)GPT-5.6 Terra (Max)আজকের Pareto frontierডাউনলোডযোগ্য ওয়েটের ফ্রন্টিয়ার (open-weights frontier)অন্য সব মডেল
সরাসরি তুলনা
অন্য কিছু তুলনা করুন
এজেন্ট:
Accept: text/markdown or ?format=md এই পৃষ্ঠাটি Markdown হিসাবে ফেরত দেয়। JSON: /api/v1/compare/glm-5-3/gpt-5-6-terra · Markdown: /api/v1/compare/glm-5-3/gpt-5-6-terra?format=md · llms.txt · এজেন্ট দক্ষতা