GPT-5.4 nano (Xhigh) বনাম gpt-oss-120b (High)
অর্থের জন্য কোনটি ভাল: GPT-5.4 nano (Xhigh) OpenAI দ্বারা বা gpt-oss-120b (High) OpenAI দ্বারা? বুদ্ধিমত্তা, মোট বেঞ্চমার্ক খরচ, এবং Artificial Analysis এবং অন্যান্য উত্স থেকে শেষ থেকে শেষ সময়, স্ন্যাপশট 2026-10-26।
ট্রেড-অফ
OpenAIGPT-5.4 nano (Xhigh)ফ্রন্টিয়ারের বাইরে
- দক্ষতার স্কোর (Intelligence Index)
- 20.70
- বেঞ্চমার্কের খরচ (USD)
- $331
- দক্ষতার স্কোর (Intelligence Index)
- 11.60
- বেঞ্চমার্কের খরচ (USD)
- $123
এই মডেল পরিবারের নামের প্রচলিত বানান: জিপিটি / জি পি টি / জিপিটি / জি পি টি।
ফলাফল
আপনার বাজেটের ওপর নির্ভর করে
GPT-5.4 nano (Xhigh) 9.1 পয়েন্ট বেশি পায় (20.7 বনাম 11.6), কিন্তু বেঞ্চমার্ক চালাতে খরচ 2.7× বেশি ($331 বনাম $123; দুটিই মাঝারি শ্রেণির)। বাড়তি বুদ্ধিমত্তা বাড়তি খরচের যোগ্য হলে GPT-5.4 nano (Xhigh) বেছে নিন, নইলে gpt-oss-120b (High)।
| মাপকাঠি | GPT-5.4 nano (Xhigh) | gpt-oss-120b (High) | পার্থক্য |
|---|---|---|---|
| বুদ্ধিমত্তা (উচ্চ হলে ভালো) | 20.7 | 11.6 | −44.0% gpt-oss-120b (High) 44.0% কম বুদ্ধিমান |
| AA-এর মোট খরচ (কম হলে ভালো) | $331.24 | $122.71 | −63.0% gpt-oss-120b (High) 63.0% সস্তা |
| এন্ড-টু-এন্ড সময় (নিম্ন হলে ভালো) | 108.97s | 11.09s | −89.8% gpt-oss-120b (High) 89.8% দ্রুত |
| প্রতি 1M টোকেনের মূল্য (ইন/আউট) | $0.20 / $1.25 | $0.15 / $0.60 | |
| ইনপুটের ধরন | পাঠ্য, চিত্র | টেক্সট |
gpt-oss-120b (High) বনাম GPT-5.4 nano (Xhigh): বুদ্ধিমত্তা 44.0% কম, AA বেঞ্চমার্ক চালানোর খরচ 63.0% কম, এবং মোট সময় 89.8% দ্রুত।
আজকের Pareto frontier
সেরা মূল্যের মডেলগুলোর সঙ্গে তুলনা
- GPT-5.4 nano (Xhigh) ফ্রন্টিয়ারের বাইরে: একই বা কম খরচে, MiMo-V2.6-Pro $207 এর জন্য 46.30 স্কোর।
- gpt-oss-120b (High) ফ্রন্টিয়ারের বাইরে: একই বা কম খরচে, GPT-6 Luna (Max) $122 এর জন্য 38.10 স্কোর।
GPT-5.4 nano (Xhigh)gpt-oss-120b (High)আজকের Pareto frontierডাউনলোডযোগ্য ওয়েটের ফ্রন্টিয়ার (open-weights frontier)অন্য সব মডেল
সরাসরি তুলনা
অন্য কিছু তুলনা করুন
এজেন্ট:
Accept: text/markdown or ?format=md এই পৃষ্ঠাটি Markdown হিসাবে ফেরত দেয়। JSON: /api/v1/compare/gpt-5-4-nano/gpt-oss-120b · Markdown: /api/v1/compare/gpt-5-4-nano/gpt-oss-120b?format=md · llms.txt · এজেন্ট দক্ষতা