GPT-6 Luna (Max) বনাম Qwen3.8-Flash-Next
অর্থের জন্য কোনটি ভাল: GPT-6 Luna (Max) OpenAI দ্বারা বা Qwen3.8-Flash-Next Alibaba দ্বারা? বুদ্ধিমত্তা, মোট বেঞ্চমার্ক খরচ, এবং Artificial Analysis এবং অন্যান্য উত্স থেকে শেষ থেকে শেষ সময়, স্ন্যাপশট 2026-10-26।
ট্রেড-অফ
OpenAIGPT-6 Luna (Max)ফ্রন্টিয়ারে
- দক্ষতার স্কোর (Intelligence Index)
- 38.10
- বেঞ্চমার্কের খরচ (USD)
- $122
- দক্ষতার স্কোর (Intelligence Index)
- 39.80
- বেঞ্চমার্কের খরচ (USD)
- $363
এই মডেল পরিবারের নামের প্রচলিত বানান: জিপিটি / জি পি টি / কোয়েন।
ফলাফল
আপনার বাজেটের ওপর নির্ভর করে
Qwen3.8-Flash-Next 1.7 পয়েন্ট বেশি পায় (39.8 বনাম 38.1), কিন্তু বেঞ্চমার্ক চালাতে খরচ 3.0× বেশি ($363 বনাম $122; দুটিই মাঝারি শ্রেণির)। বাড়তি বুদ্ধিমত্তা বাড়তি খরচের যোগ্য হলে Qwen3.8-Flash-Next বেছে নিন, নইলে GPT-6 Luna (Max)।
| মাপকাঠি | GPT-6 Luna (Max) | Qwen3.8-Flash-Next | পার্থক্য |
|---|---|---|---|
| বুদ্ধিমত্তা (উচ্চ হলে ভালো) | 38.1 | 39.8 | +4.5% Qwen3.8-Flash-Next 4.5% বেশি বুদ্ধিমান |
| AA-এর মোট খরচ (কম হলে ভালো) | $122.05 | $362.72 | +197.2% Qwen3.8-Flash-Next 3.0 গুণ বেশি ব্যয়বহুল |
| এন্ড-টু-এন্ড সময় (নিম্ন হলে ভালো) | 97.63s | 49.76s | −49.0% Qwen3.8-Flash-Next 49.0% দ্রুত |
| প্রতি 1M টোকেনের মূল্য (ইন/আউট) | $0.10 / $0.50 | $0.15 / $0.47 | |
| ইনপুটের ধরন | পাঠ্য, চিত্র | Text, Image, Video |
Qwen3.8-Flash-Next বনাম GPT-6 Luna (Max): বুদ্ধিমত্তা 4.5% বেশি, AA বেঞ্চমার্ক চালানোর খরচ 197.2% বেশি, এবং মোট সময় 49.0% দ্রুত।
আজকের Pareto frontier
সেরা মূল্যের মডেলগুলোর সঙ্গে তুলনা
- GPT-6 Luna (Max) আজকের ফ্রন্টিয়ারে আছে: এর চেয়ে একসাথে বেশি বুদ্ধিমান ও সস্তা কোনো মডেল নেই।
- Qwen3.8-Flash-Next ফ্রন্টিয়ারের বাইরে: একই বা কম খরচে, GPT-6.1 Sol (Medium) $361 এর জন্য 47.80 স্কোর।
GPT-6 Luna (Max)Qwen3.8-Flash-Nextআজকের Pareto frontierডাউনলোডযোগ্য ওয়েটের ফ্রন্টিয়ার (open-weights frontier)অন্য সব মডেল
সরাসরি তুলনা
অন্য কিছু তুলনা করুন
এজেন্ট:
Accept: text/markdown or ?format=md এই পৃষ্ঠাটি Markdown হিসাবে ফেরত দেয়। JSON: /api/v1/compare/gpt-6-luna/qwen3-8-flash-next · Markdown: /api/v1/compare/gpt-6-luna/qwen3-8-flash-next?format=md · llms.txt · এজেন্ট দক্ষতা