GPT-6 Luna (Max) 对比 Qwen3.8-Flash-Next
哪个更划算： GPT-6 Luna (Max) 通过 OpenAI 或 Qwen3.8-Flash-Next 通过 Alibaba？来自 Artificial Analysis 和其他来源的情报、总基准测试成本和端到端时间，快照 2026-10-27。
需要权衡
OpenAIGPT-6 Luna (Max)在帕累托前沿
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 38.10
- 基准测试费用（美元）
- $122
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 39.80
- 基准测试费用（美元）
- $363
这个模型系列的常见写法：通义千问 / 千问。
结论
取决于你的预算
Qwen3.8-Flash-Next 的得分高 1.7 分（39.8 对 38.1），但运行基准测试的成本为对方的 3.0×（$363 对 $122；同属中端档）。 如果额外的智能值得多花的钱，选 Qwen3.8-Flash-Next；否则选 GPT-6 Luna (Max)。
| 指标 | GPT-6 Luna (Max) | Qwen3.8-Flash-Next | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 38.1 | 39.8 | +4.5% Qwen3.8-Flash-Next 智能高 4.5% |
| AA 总成本（越低越好） | $122.05 | $362.72 | +197.2% Qwen3.8-Flash-Next 贵 3.0 倍 |
| 端到端时间（越低越好） | 97.71s | 49.52s | −49.3% Qwen3.8-Flash-Next 快 49.3% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $0.10 / $0.50 | $0.15 / $0.47 | |
| 输入类型 | 文字、图像 | Text, Image, Video |
Qwen3.8-Flash-Next 对比 GPT-6 Luna (Max)：智能分高 4.5%，运行 AA 基准测试的成本高 197.2%，端到端时间快 49.3%。
今天的Pareto frontier
与帕累托前沿比较
- GPT-6 Luna (Max) 位于今天的帕累托前沿：没有任何模型同时更智能且更便宜。
- Qwen3.8-Flash-Next 超出边界：以相同或更低的成本， GPT-6.1 Sol (Medium) $361 的得分为 47.80。
GPT-6 Luna (Max)Qwen3.8-Flash-Next今天的Pareto frontier可下载权重模型前沿（open-weights frontier）所有其他模型
一对一对比