GPT-6 Luna (Max) vs Qwen3.8-Flash-Next
O que é melhor pelo dinheiro: GPT-6 Luna (Max) por OpenAI ou Qwen3.8-Flash-Next por Alibaba? Inteligência, custo total de benchmark e tempo de ponta a ponta de Artificial Analysis e outras fontes, instantâneo 2026-10-26.
Compensação
Veredito
Depende do seu orçamento
Qwen3.8-Flash-Next marca 1.7 pontos a mais (39.8 vs 38.1), mas rodar o benchmark custa 3.0× mais ($363 vs $122; ambos da classe intermediária). Escolha Qwen3.8-Flash-Next se a inteligência extra valer o custo adicional; caso contrário, GPT-6 Luna (Max).
| Métrica | GPT-6 Luna (Max) | Qwen3.8-Flash-Next | Diferença |
|---|---|---|---|
| Inteligência (quanto maior, melhor) | 38.1 | 39.8 | +4.5% Qwen3.8-Flash-Next é 4.5% mais inteligente |
| Custo total AA (menor é melhor) | $122.05 | $362.72 | +197.2% Qwen3.8-Flash-Next é 3.0 vezes mais caro |
| Tempo de ponta a ponta (quanto menor, melhor) | 90.27s | 50.19s | −44.4% Qwen3.8-Flash-Next é 44.4% mais rápido |
| Preço por 1 milhão de tokens (entrada/saída) | $0.10 / $0.50 | $0.15 / $0.47 | |
| Tipos de entrada | Texto, Imagem | Text, Image, Video |
Qwen3.8-Flash-Next versus GPT-6 Luna (Max): inteligência 4.5% a mais, custo para executar o benchmark da AA 197.2% a mais e tempo total 44.4% mais rápido.
Pareto frontier de hoje
Comparação com a fronteira de Pareto
- GPT-6 Luna (Max) está na fronteira de hoje: nenhum modelo é ao mesmo tempo mais inteligente e mais barato.
- Qwen3.8-Flash-Next está fora da fronteira: com custo igual ou inferior, GPT-6.1 Sol (Medium) pontua 47.80 para $361.
GPT-6 Luna (Max)Qwen3.8-Flash-NextPareto frontier de hojeFronteira de modelos com pesos para download (open-weights frontier)Todos os outros modelos
Comparação direta
Compare outra coisa
Agentes:
Accept: text/markdown or ?format=md retorna esta página como Markdown. JSON: /api/v1/compare/gpt-6-luna/qwen3-8-flash-next · Markdown: /api/v1/compare/gpt-6-luna/qwen3-8-flash-next?format=md · llms.txt · habilidade do agente