GPT-6 Sol (Non-reasoning) বনাম Qwen3.7 Max
অর্থের জন্য কোনটি ভাল: GPT-6 Sol (Non-reasoning) OpenAI দ্বারা বা Qwen3.7 Max Alibaba দ্বারা? বুদ্ধিমত্তা, মোট বেঞ্চমার্ক খরচ, এবং Artificial Analysis এবং অন্যান্য উত্স থেকে শেষ থেকে শেষ সময়, স্ন্যাপশট 2026-10-26।
ট্রেড-অফ
OpenAIGPT-6 Sol (Non-reasoning)ফ্রন্টিয়ারের বাইরে
- দক্ষতার স্কোর (Intelligence Index)
- 28.50
- বেঞ্চমার্কের খরচ (USD)
- $449
- দক্ষতার স্কোর (Intelligence Index)
- 29.50
- বেঞ্চমার্কের খরচ (USD)
- $2277
এই মডেল পরিবারের নামের প্রচলিত বানান: জিপিটি / জি পি টি / কোয়েন।
ফলাফল
আপনার বাজেটের ওপর নির্ভর করে
Qwen3.7 Max 1.0 পয়েন্ট বেশি পায় (29.5 বনাম 28.5), কিন্তু বেঞ্চমার্ক চালাতে খরচ 5.1× বেশি ($2277 বনাম $449; খরচের শ্রেণি ফ্ল্যাগশিপ বনাম মাঝারি)। একই বাজেটে এরা বিকল্প নয়: 28.5-এর বেশি বুদ্ধিমত্তা দরকার হলে Qwen3.7 Max বেছে নিন, আর 28.5 যথেষ্ট হলে GPT-6 Sol (Non-reasoning)।
| মাপকাঠি | GPT-6 Sol (Non-reasoning) | Qwen3.7 Max | পার্থক্য |
|---|---|---|---|
| বুদ্ধিমত্তা (উচ্চ হলে ভালো) | 28.5 | 29.5 | +3.5% Qwen3.7 Max 3.5% বেশি বুদ্ধিমান |
| AA-এর মোট খরচ (কম হলে ভালো) | $449.37 | $2,277.12 | +406.7% Qwen3.7 Max 5.1 গুণ বেশি ব্যয়বহুল |
| এন্ড-টু-এন্ড সময় (নিম্ন হলে ভালো) | 5.41s | 16.53s | +205.5% Qwen3.7 Max is 205.5% ধীর |
| প্রতি 1M টোকেনের মূল্য (ইন/আউট) | $2.00 / $10.0 | $2.50 / $7.50 | |
| ইনপুটের ধরন | পাঠ্য, চিত্র | টেক্সট |
Qwen3.7 Max বনাম GPT-6 Sol (Non-reasoning): বুদ্ধিমত্তা 3.5% বেশি, AA বেঞ্চমার্ক চালানোর খরচ 406.7% বেশি, এবং মোট সময় 205.5% ধীর।
আজকের Pareto frontier
সেরা মূল্যের মডেলগুলোর সঙ্গে তুলনা
- GPT-6 Sol (Non-reasoning) ফ্রন্টিয়ারের বাইরে: একই বা কম খরচে, GPT-6.1 Sol (Medium) $361 এর জন্য 47.80 স্কোর।
- Qwen3.7 Max ফ্রন্টিয়ারের বাইরে: একই বা কম খরচে, Claude Opus 5.5 (High, Default Fallback) $2172 এর জন্য 53.60 স্কোর।
GPT-6 Sol (Non-reasoning)Qwen3.7 Maxআজকের Pareto frontierঅন্য সব মডেল
সরাসরি তুলনা
অন্য কিছু তুলনা করুন
এজেন্ট:
Accept: text/markdown or ?format=md এই পৃষ্ঠাটি Markdown হিসাবে ফেরত দেয়। JSON: /api/v1/compare/gpt-6-sol-non-reasoning/qwen3-7-max · Markdown: /api/v1/compare/gpt-6-sol-non-reasoning/qwen3-7-max?format=md · llms.txt · এজেন্ট দক্ষতা