LongCat 2.0 বনাম Qwen3.8 Max (0902)
অর্থের জন্য কোনটি ভাল: LongCat 2.0 LongCat দ্বারা বা Qwen3.8 Max (0902) Alibaba দ্বারা? বুদ্ধিমত্তা, মোট বেঞ্চমার্ক খরচ, এবং Artificial Analysis এবং অন্যান্য উত্স থেকে শেষ থেকে শেষ সময়, স্ন্যাপশট 2026-10-25।
ট্রেড-অফ
LongCatLongCat 2.0ফ্রন্টিয়ারের বাইরে
- দক্ষতার স্কোর (Intelligence Index)
- 19.10
- বেঞ্চমার্কের খরচ (USD)
- $545
- দক্ষতার স্কোর (Intelligence Index)
- 45.40
- বেঞ্চমার্কের খরচ (USD)
- $4935
এই মডেল পরিবারের নামের প্রচলিত বানান: কোয়েন।
ফলাফল
আপনার বাজেটের ওপর নির্ভর করে
Qwen3.8 Max (0902) 26.3 পয়েন্ট বেশি পায় (45.4 বনাম 19.1), কিন্তু বেঞ্চমার্ক চালাতে খরচ 9.1× বেশি ($4935 বনাম $545; খরচের শ্রেণি ফ্ল্যাগশিপ বনাম প্রিমিয়াম)। একই বাজেটে এরা বিকল্প নয়: 19.1-এর বেশি বুদ্ধিমত্তা দরকার হলে Qwen3.8 Max (0902) বেছে নিন, আর 19.1 যথেষ্ট হলে LongCat 2.0।
| মাপকাঠি | LongCat 2.0 | Qwen3.8 Max (0902) | পার্থক্য |
|---|---|---|---|
| বুদ্ধিমত্তা (উচ্চ হলে ভালো) | 19.1 | 45.4 | +137.7% Qwen3.8 Max (0902) 2.4 গুণ বেশি বুদ্ধিমান |
| AA-এর মোট খরচ (কম হলে ভালো) | $544.74 | $4,934.79 | +805.9% Qwen3.8 Max (0902) 9.1 গুণ বেশি ব্যয়বহুল |
| এন্ড-টু-এন্ড সময় (নিম্ন হলে ভালো) | 37.06s | 64.02s | +72.7% Qwen3.8 Max (0902) is 72.7% ধীর |
| প্রতি 1M টোকেনের মূল্য (ইন/আউট) | $0.75 / $2.95 | $2.00 / $6.00 | |
| ইনপুটের ধরন | টেক্সট | পাঠ্য, চিত্র |
Qwen3.8 Max (0902) বনাম LongCat 2.0: বুদ্ধিমত্তা 137.7% বেশি, AA বেঞ্চমার্ক চালানোর খরচ 805.9% বেশি, এবং মোট সময় 72.7% ধীর।
আজকের Pareto frontier
সেরা মূল্যের মডেলগুলোর সঙ্গে তুলনা
- LongCat 2.0 ফ্রন্টিয়ারের বাইরে: একই বা কম খরচে, GPT-6.1 Sol (High) $521 এর জন্য 50.20 স্কোর।
- Qwen3.8 Max (0902) ফ্রন্টিয়ারের বাইরে: একই বা কম খরচে, Claude Opus 5.5 (Xhigh, Default Fallback) $4057 এর জন্য 56.00 স্কোর।
LongCat 2.0Qwen3.8 Max (0902)আজকের Pareto frontierডাউনলোডযোগ্য ওয়েটের ফ্রন্টিয়ার (open-weights frontier)অন্য সব মডেল
সরাসরি তুলনা
অন্য কিছু তুলনা করুন
এজেন্ট:
Accept: text/markdown or ?format=md এই পৃষ্ঠাটি Markdown হিসাবে ফেরত দেয়। JSON: /api/v1/compare/longcat-2-0/qwen3-8-max · Markdown: /api/v1/compare/longcat-2-0/qwen3-8-max?format=md · llms.txt · এজেন্ট দক্ষতা