Mercury 2 বনাম Qwen3.8 27B (Medium)
অর্থের জন্য কোনটি ভাল: Mercury 2 Inception দ্বারা বা Qwen3.8 27B (Medium) Alibaba দ্বারা? বুদ্ধিমত্তা, মোট বেঞ্চমার্ক খরচ, এবং Artificial Analysis এবং অন্যান্য উত্স থেকে শেষ থেকে শেষ সময়, স্ন্যাপশট 2026-10-26।
ট্রেড-অফ
InceptionMercury 2ফ্রন্টিয়ারের বাইরে
- দক্ষতার স্কোর (Intelligence Index)
- 10.80
- বেঞ্চমার্কের খরচ (USD)
- $105
- দক্ষতার স্কোর (Intelligence Index)
- 27.60
- বেঞ্চমার্কের খরচ (USD)
- $1165
এই মডেল পরিবারের নামের প্রচলিত বানান: কোয়েন।
ফলাফল
আপনার বাজেটের ওপর নির্ভর করে
Qwen3.8 27B (Medium) 16.8 পয়েন্ট বেশি পায় (27.6 বনাম 10.8), কিন্তু বেঞ্চমার্ক চালাতে খরচ 11× বেশি ($1165 বনাম $105; খরচের শ্রেণি প্রিমিয়াম বনাম মাঝারি)। একই বাজেটে এরা বিকল্প নয়: 10.8-এর বেশি বুদ্ধিমত্তা দরকার হলে Qwen3.8 27B (Medium) বেছে নিন, আর 10.8 যথেষ্ট হলে Mercury 2।
| মাপকাঠি | Mercury 2 | Qwen3.8 27B (Medium) | পার্থক্য |
|---|---|---|---|
| বুদ্ধিমত্তা (উচ্চ হলে ভালো) | 10.8 | 27.6 | +155.6% Qwen3.8 27B (Medium) 2.6 গুণ বেশি বুদ্ধিমান |
| AA-এর মোট খরচ (কম হলে ভালো) | $104.94 | $1,165.00 | +1010.2% Qwen3.8 27B (Medium) 11 গুণ বেশি ব্যয়বহুল |
| এন্ড-টু-এন্ড সময় (নিম্ন হলে ভালো) | 6.58s | 56.59s | +760.0% Qwen3.8 27B (Medium) is 760.0% ধীর |
| প্রতি 1M টোকেনের মূল্য (ইন/আউট) | $0.25 / $0.75 | $0.50 / $3.00 | |
| ইনপুটের ধরন | টেক্সট | Text, Image, Video |
Qwen3.8 27B (Medium) বনাম Mercury 2: বুদ্ধিমত্তা 155.6% বেশি, AA বেঞ্চমার্ক চালানোর খরচ 1010.2% বেশি, এবং মোট সময় 760.0% ধীর।
আজকের Pareto frontier
সেরা মূল্যের মডেলগুলোর সঙ্গে তুলনা
- Mercury 2 ফ্রন্টিয়ারের বাইরে: একই বা কম খরচে, Claude Haiku 5.5 (High) $94.1 এর জন্য 37.80 স্কোর।
- Qwen3.8 27B (Medium) ফ্রন্টিয়ারের বাইরে: একই বা কম খরচে, GPT-6.1 Sol (Max) $1082 এর জন্য 51.80 স্কোর।
Mercury 2Qwen3.8 27B (Medium)আজকের Pareto frontierডাউনলোডযোগ্য ওয়েটের ফ্রন্টিয়ার (open-weights frontier)অন্য সব মডেল
সরাসরি তুলনা
অন্য কিছু তুলনা করুন
এজেন্ট:
Accept: text/markdown or ?format=md এই পৃষ্ঠাটি Markdown হিসাবে ফেরত দেয়। JSON: /api/v1/compare/mercury-2/qwen3-8-27b-medium · Markdown: /api/v1/compare/mercury-2/qwen3-8-27b-medium?format=md · llms.txt · এজেন্ট দক্ষতা