Qwen3.5 397B A17B (Reasoning) বনাম Qwen3.8-Flash-Next
অর্থের জন্য কোনটি ভাল: Qwen3.5 397B A17B (Reasoning) Alibaba দ্বারা বা Qwen3.8-Flash-Next Alibaba দ্বারা? বুদ্ধিমত্তা, মোট বেঞ্চমার্ক খরচ, এবং Artificial Analysis এবং অন্যান্য উত্স থেকে শেষ থেকে শেষ সময়, স্ন্যাপশট 2026-10-27।
স্পষ্ট বিজয়ী
AlibabaQwen3.5 397B A17B (Reasoning)ফ্রন্টিয়ারের বাইরে
- দক্ষতার স্কোর (Intelligence Index)
- 18.40
- বেঞ্চমার্কের খরচ (USD)
- $941
- দক্ষতার স্কোর (Intelligence Index)
- 39.80
- বেঞ্চমার্কের খরচ (USD)
- $363
এই মডেল পরিবারের নামের প্রচলিত বানান: কোয়েন / কোয়েন।
ফলাফল
Qwen3.8-Flash-Next বাছুন
Qwen3.8-Flash-Next বনাম Qwen3.5 397B A17B (Reasoning): বুদ্ধিমত্তা 116.3% বেশি, AA বেঞ্চমার্ক চালানোর খরচ 61.5% কম, এবং মোট সময় 24.2% দ্রুত।
| মাপকাঠি | Qwen3.5 397B A17B (Reasoning) | Qwen3.8-Flash-Next | পার্থক্য |
|---|---|---|---|
| বুদ্ধিমত্তা (উচ্চ হলে ভালো) | 18.4 | 39.8 | +116.3% Qwen3.8-Flash-Next 2.2 গুণ বেশি বুদ্ধিমান |
| AA-এর মোট খরচ (কম হলে ভালো) | $940.97 | $362.72 | −61.5% Qwen3.8-Flash-Next 61.5% সস্তা |
| এন্ড-টু-এন্ড সময় (নিম্ন হলে ভালো) | 65.32s | 49.52s | −24.2% Qwen3.8-Flash-Next 24.2% দ্রুত |
| প্রতি 1M টোকেনের মূল্য (ইন/আউট) | $0.60 / $3.60 | $0.15 / $0.47 | |
| ইনপুটের ধরন | পাঠ্য, চিত্র | Text, Image, Video |
আজকের Pareto frontier
সেরা মূল্যের মডেলগুলোর সঙ্গে তুলনা
- Qwen3.5 397B A17B (Reasoning) ফ্রন্টিয়ারের বাইরে: একই বা কম খরচে, GPT-6.1 Sol (Xhigh) $662 এর জন্য 51.00 স্কোর।
- Qwen3.8-Flash-Next ফ্রন্টিয়ারের বাইরে: একই বা কম খরচে, GPT-6.1 Sol (Medium) $361 এর জন্য 47.80 স্কোর।
Qwen3.5 397B A17B (Reasoning)Qwen3.8-Flash-Nextআজকের Pareto frontierডাউনলোডযোগ্য ওয়েটের ফ্রন্টিয়ার (open-weights frontier)অন্য সব মডেল
সরাসরি তুলনা
অন্য কিছু তুলনা করুন
এজেন্ট:
Accept: text/markdown or ?format=md এই পৃষ্ঠাটি Markdown হিসাবে ফেরত দেয়। JSON: /api/v1/compare/qwen3-5-397b-a17b/qwen3-8-flash-next · Markdown: /api/v1/compare/qwen3-5-397b-a17b/qwen3-8-flash-next?format=md · llms.txt · এজেন্ট দক্ষতা