Qwen3.5 397B A17B (Reasoning) बनाम Qwen3.8-Flash-Next
पैसे के लिए कौन सा बेहतर है: Qwen3.5 397B A17B (Reasoning) Alibaba द्वारा या Qwen3.8-Flash-Next Alibaba द्वारा? इंटेलिजेंस, कुल बेंचमार्क लागत, और Artificial Analysis और अन्य स्रोतों से एंड-टू-एंड समय, स्नैपशॉट 2026-10-27।
साफ़ विजेता
AlibabaQwen3.5 397B A17B (Reasoning)सीमा से बाहर
- क्षमता स्कोर (Intelligence Index)
- 18.40
- बेंचमार्क लागत (USD)
- $941
- क्षमता स्कोर (Intelligence Index)
- 39.80
- बेंचमार्क लागत (USD)
- $363
इस मॉडल परिवार के नाम की आम वर्तनियाँ: क्वेन / क्वेन।
निष्कर्ष
Qwen3.8-Flash-Next चुनें
Qwen3.8-Flash-Next बनाम Qwen3.5 397B A17B (Reasoning): बुद्धिमत्ता 116.3% अधिक, AA बेंचमार्क चलाने की लागत 61.5% कम, और कुल समय 24.2% तेज़।
| मापदंड | Qwen3.5 397B A17B (Reasoning) | Qwen3.8-Flash-Next | अंतर |
|---|---|---|---|
| बुद्धिमत्ता (उच्चतर बेहतर है) | 18.4 | 39.8 | +116.3% Qwen3.8-Flash-Next 2.2 गुना अधिक बुद्धिमान है |
| AA की कुल लागत (कम बेहतर है) | $940.97 | $362.72 | −61.5% Qwen3.8-Flash-Next 61.5% सस्ता है |
| अंत-से-अंत समय (कम बेहतर है) | 65.32s | 49.52s | −24.2% Qwen3.8-Flash-Next 24.2% तेज़ है |
| मूल्य प्रति 1M टोकन (अंदर/बाहर) | $0.60 / $3.60 | $0.15 / $0.47 | |
| इनपुट के प्रकार | पाठ, छवि | Text, Image, Video |
आज का Pareto frontier
सर्वोत्तम मूल्य वाले मॉडल से तुलना
- Qwen3.5 397B A17B (Reasoning) सीमा से बाहर है: समान या कम लागत पर, GPT-6.1 Sol (Xhigh) $662 के लिए स्कोर 51.00 है।
- Qwen3.8-Flash-Next सीमा से बाहर है: समान या कम लागत पर, GPT-6.1 Sol (Medium) $361 के लिए स्कोर 47.80 है।
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