DeepSeek V3.1 (Non-reasoning) frente a GLM-5.2 (Max)
DeepSeek V3.1 (Non-reasoning) vs GLM-5.2 (Max). Para sacar una conclusión fiable sobre inteligencia y coste se necesitan las puntuaciones de inteligencia y los costes de ejecutar la prueba de ambos modelos. La falta de datos no indica su rendimiento.
Veredicto
La comparación está incompleta
Para sacar una conclusión fiable sobre inteligencia y coste se necesitan las puntuaciones de inteligencia y los costes de ejecutar la prueba de ambos modelos. La falta de datos no indica su rendimiento.
| Métrica | DeepSeek V3.1 (Non-reasoning) | GLM-5.2 (Max) | Diferencia |
|---|---|---|---|
| Inteligencia (cuanto más alto, mejor) | 13.7 | 33.7 | +146.0% GLM-5.2 (Max) es 2.5 veces más inteligente |
| Coste total AA (menos es mejor) | No informado | $2,097.29 | — no comparable |
| Tiempo de extremo a extremo (cuanto más bajo, mejor) | 6.48s | 29.78s | +359.6% un GLM-5.2 (Max) is 359.6 % más lento |
| Precio por 1 millón de tokens (entrada/salida) | $0.56 / $1.68 | $1.40 / $4.40 | |
| Tipos de entrada | Texto | Texto |
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