DeepSeek V4.1 Flash 1017 (Max) frente a Gemini 2.5 Pro
Cuál es mejor por el dinero: DeepSeek V4.1 Flash 1017 (Max) por DeepSeek o Gemini 2.5 Pro por Google? Inteligencia, costo total de referencia y tiempo de extremo a extremo de Artificial Analysis y otras fuentes, instantánea 2026-10-25.
Ganador claro
Veredicto
Elija DeepSeek V4.1 Flash 1017 (Max)
Gemini 2.5 Pro frente a DeepSeek V4.1 Flash 1017 (Max): inteligencia un 64.3 % menos, coste de ejecutar el benchmark de AA un 85.1 % más y tiempo total un 69.8 % más lento.
| Métrica | DeepSeek V4.1 Flash 1017 (Max) | Gemini 2.5 Pro | Diferencia |
|---|---|---|---|
| Inteligencia (cuanto más alto, mejor) | 45.1 | 16.1 | −64.3% Gemini 2.5 Pro es un 64.3 % menos inteligente |
| Coste total AA (menos es mejor) | $444.60 | $822.85 | +85.1% Gemini 2.5 Pro es un 85.1 % más caro |
| Tiempo de extremo a extremo (cuanto más bajo, mejor) | 16.12s | 27.37s | +69.8% un Gemini 2.5 Pro is 69.8 % más lento |
| Precio por 1 millón de tokens (entrada/salida) | $0.30 / $1.20 | $1.25 / $10.0 | |
| Tipos de entrada | Texto, Imagen | Text, Image, Speech, Video |
La frontera de Pareto de hoy
Frente a la frontera de Pareto
- DeepSeek V4.1 Flash 1017 (Max) está fuera de la frontera: al mismo o menor costo, GPT-6.1 Sol (Medium) puntuaciones 47.80 para $361.
- Gemini 2.5 Pro está fuera de la frontera: al mismo o menor costo, GPT-6.1 Sol (Xhigh) puntuaciones 51.00 para $662.
DeepSeek V4.1 Flash 1017 (Max)Gemini 2.5 ProLa frontera de Pareto de hoyFrontera de modelos con pesos descargables (open-weights frontier)Todos los demás modelos
Comparación directa
comparar algo más
Agentes:
Accept: text/markdown or ?format=md devuelve esta página como Markdown. JSON: /api/v1/compare/deepseek-v4-1-flash-1017/gemini-2-5-pro · Markdown: /api/v1/compare/deepseek-v4-1-flash-1017/gemini-2-5-pro?format=md · llms.txt · habilidad del agente