Mistral Small 4 (Reasoning) frente a Qwen3.8 2.4T A95B
Cuál es mejor por el dinero: Mistral Small 4 (Reasoning) por Mistral o Qwen3.8 2.4T A95B por Alibaba? Inteligencia, costo total de referencia y tiempo de extremo a extremo de Artificial Analysis y otras fuentes, instantánea 2026-10-26.
Depende de tu presupuesto
Qwen3.8 2.4T A95B obtiene 28.6 puntos más (39.9 frente a 11.3), pero ejecutar el benchmark cuesta 62× más ($2632 frente a $42.5; clases de coste tope de gama y económica). No son alternativas con el mismo presupuesto: elige Qwen3.8 2.4T A95B si necesitas una inteligencia superior a 11.3, y Mistral Small 4 (Reasoning) si 11.3 es suficiente.
| Métrica | Mistral Small 4 (Reasoning) | Qwen3.8 2.4T A95B | Diferencia |
|---|---|---|---|
| Inteligencia (cuanto más alto, mejor) | 11.3 | 39.9 | +253.1% Qwen3.8 2.4T A95B es 3.5 veces más inteligente |
| Coste total AA (menos es mejor) | $42.50 | $2,632.05 | +6093.1% Qwen3.8 2.4T A95B es 62 veces más caro |
| Tiempo de extremo a extremo (cuanto más bajo, mejor) | 15.13s | 61.67s | +307.6% un Qwen3.8 2.4T A95B is 307.6 % más lento |
| Precio por 1 millón de tokens (entrada/salida) | $0.15 / $0.60 | $2.00 / $6.00 | |
| Tipos de entrada | Texto, Imagen | Texto |
Qwen3.8 2.4T A95B frente a Mistral Small 4 (Reasoning): inteligencia un 253.1 % más, coste de ejecutar el benchmark de AA un 6093.1 % más y tiempo total un 307.6 % más lento.
Frente a la frontera de Pareto
- Mistral Small 4 (Reasoning) está fuera de la frontera: al mismo o menor costo, GPT-6 Luna (Medium) puntuaciones 29.90 para $31.2.
- Qwen3.8 2.4T A95B está fuera de la frontera: al mismo o menor costo, Claude Opus 5.5 (High, Default Fallback) puntuaciones 53.60 para $2172.
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