DeepSeek R1 (Jan '25) contre Qwen3.8 Max (0902)
Quel est le meilleur rapport qualité-prix : DeepSeek R1 (Jan '25) par DeepSeek ou Qwen3.8 Max (0902) par Alibaba ? Intelligence, coût total de référence et temps de bout en bout provenant de Artificial Analysis et d'autres sources, instantané 2026-10-26.
Cela dépend de votre budget
Qwen3.8 Max (0902) obtient 34.0 points de plus (45.4 contre 11.4), mais exécuter le benchmark coûte 11× plus cher ($4935 contre $461 ; catégories de coût haut de gamme et intermédiaire). Ce ne sont pas des alternatives pour un même budget : choisissez Qwen3.8 Max (0902) si vous avez besoin d'une intelligence supérieure à 11.4, et DeepSeek R1 (Jan '25) si 11.4 suffit.
| Mesure | DeepSeek R1 (Jan '25) | Qwen3.8 Max (0902) | Différence |
|---|---|---|---|
| Intelligence (plus c'est haut, mieux c'est) | 11.4 | 45.4 | +298.2% Qwen3.8 Max (0902) est 4.0 fois plus intelligent |
| Coût total AA (plus bas = mieux) | $460.74 | $4,934.79 | +971.1% Qwen3.8 Max (0902) est 11 fois plus cher |
| Temps de bout en bout (le plus bas est le mieux) | 19.17s | 62.92s | +228.2% Qwen3.8 Max (0902) is 228.2 % plus lent |
| Prix par million de jetons (entrée/sortie) | $2.00 / $4.00 | $2.00 / $6.00 | |
| Types d’entrée | Texte | Texte, image |
Qwen3.8 Max (0902) face à DeepSeek R1 (Jan '25) : intelligence 298.2 % de plus, coût d’exécution du benchmark AA 971.1 % de plus et temps total 228.2 % plus lent.
Face au front de Pareto
- DeepSeek R1 (Jan '25) est hors frontière : au même coût ou à moindre coût, GPT-6.1 Sol (Medium) marque 47.80 pour $361.
- Qwen3.8 Max (0902) est hors frontière : au même coût ou à moindre coût, Claude Opus 5.5 (Xhigh, Default Fallback) marque 56.00 pour $4057.
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