GPT-5.6 Luna (Max) contre Qwen3.8 Max (0902)
Quel est le meilleur rapport qualité-prix : GPT-5.6 Luna (Max) par OpenAI ou Qwen3.8 Max (0902) par Alibaba ? Intelligence, coût total de référence et temps de bout en bout provenant de Artificial Analysis et d'autres sources, instantané 2026-10-27.
Cela dépend de votre budget
Qwen3.8 Max (0902) obtient 8.1 points de plus (45.4 contre 37.3), mais exécuter le benchmark coûte 15× plus cher ($4935 contre $320 ; catégories de coût haut de gamme et intermédiaire). Ce ne sont pas des alternatives pour un même budget : choisissez Qwen3.8 Max (0902) si vous avez besoin d'une intelligence supérieure à 37.3, et GPT-5.6 Luna (Max) si 37.3 suffit.
| Mesure | GPT-5.6 Luna (Max) | Qwen3.8 Max (0902) | Différence |
|---|---|---|---|
| Intelligence (plus c'est haut, mieux c'est) | 37.3 | 45.4 | +21.7% Qwen3.8 Max (0902) est 21.7 % plus intelligent |
| Coût total AA (plus bas = mieux) | $319.93 | $4,934.79 | +1442.5% Qwen3.8 Max (0902) est 15 fois plus cher |
| Temps de bout en bout (le plus bas est le mieux) | 124.25s | 63.77s | −48.7% Qwen3.8 Max (0902) est 48.7 % plus rapide |
| Prix par million de jetons (entrée/sortie) | $0.20 / $1.20 | $2.00 / $6.00 | |
| Types d’entrée | Texte, image | Texte, image |
Qwen3.8 Max (0902) face à GPT-5.6 Luna (Max) : intelligence 21.7 % de plus, coût d’exécution du benchmark AA 1442.5 % de plus et temps total 48.7 % plus rapide.
Face au front de Pareto
- GPT-5.6 Luna (Max) est hors frontière : au même coût ou à moindre coût, MiMo-V2.6-Pro marque 46.30 pour $207.
- Qwen3.8 Max (0902) est hors frontière : au même coût ou à moindre coût, Claude Opus 5.5 (Xhigh, Default Fallback) marque 56.00 pour $4057.
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