GPT-5.6 Luna (Max) 对比 Qwen3.8 Max (0902)
哪个更划算： GPT-5.6 Luna (Max) 通过 OpenAI 或 Qwen3.8 Max (0902) 通过 Alibaba？来自 Artificial Analysis 和其他来源的情报、总基准测试成本和端到端时间，快照 2026-10-27。
需要权衡
OpenAIGPT-5.6 Luna (Max)远离帕累托前沿
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 37.30
- 基准测试费用（美元）
- $320
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 45.40
- 基准测试费用（美元）
- $4935
这个模型系列的常见写法：通义千问 / 千问。
结论
取决于你的预算
Qwen3.8 Max (0902) 的得分高 8.1 分（45.4 对 37.3），但运行基准测试的成本为对方的 15×（$4935 对 $320；成本档次：旗舰 对 中端）。 两者在同一预算下并非替代品：需要高于 37.3 的智能时选 Qwen3.8 Max (0902)，37.3 已足够时选 GPT-5.6 Luna (Max)。
| 指标 | GPT-5.6 Luna (Max) | Qwen3.8 Max (0902) | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 37.3 | 45.4 | +21.7% Qwen3.8 Max (0902) 智能高 21.7% |
| AA 总成本（越低越好） | $319.93 | $4,934.79 | +1442.5% Qwen3.8 Max (0902) 贵 15 倍 |
| 端到端时间（越低越好） | 124.25s | 63.77s | −48.7% Qwen3.8 Max (0902) 快 48.7% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $0.20 / $1.20 | $2.00 / $6.00 | |
| 输入类型 | 文字、图像 | 文字、图像 |
Qwen3.8 Max (0902) 对比 GPT-5.6 Luna (Max)：智能分高 21.7%，运行 AA 基准测试的成本高 1442.5%，端到端时间快 48.7%。
今天的Pareto frontier
与帕累托前沿比较
- GPT-5.6 Luna (Max) 超出边界：以相同或更低的成本， MiMo-V2.6-Pro $207 的得分为 46.30。
- Qwen3.8 Max (0902) 超出边界：以相同或更低的成本， Claude Opus 5.5 (Xhigh, Default Fallback) $4057 的得分为 56.00。
GPT-5.6 Luna (Max)Qwen3.8 Max (0902)今天的Pareto frontier所有其他模型
一对一对比