GPT-6.1 Sol (High) contre Llama 4 Scout
Quel est le meilleur rapport qualité-prix : GPT-6.1 Sol (High) par OpenAI ou Llama 4 Scout par Meta ? Intelligence, coût total de référence et temps de bout en bout provenant de Artificial Analysis et d'autres sources, instantané 2026-10-26.
Compromis
Verdict
Cela dépend de votre budget
GPT-6.1 Sol (High) obtient 43.7 points de plus (50.2 contre 6.5), mais exécuter le benchmark coûte 7.1× plus cher ($521 contre $73.6 ; catégories de coût premium et intermédiaire). Ce ne sont pas des alternatives pour un même budget : choisissez GPT-6.1 Sol (High) si vous avez besoin d'une intelligence supérieure à 6.5, et Llama 4 Scout si 6.5 suffit.
| Mesure | GPT-6.1 Sol (High) | Llama 4 Scout | Différence |
|---|---|---|---|
| Intelligence (plus c'est haut, mieux c'est) | 50.2 | 6.5 | −87.1% Llama 4 Scout est 87.1 % moins intelligent |
| Coût total AA (plus bas = mieux) | $521.32 | $73.56 | −85.9% Llama 4 Scout est 85.9 % moins cher |
| Temps de bout en bout (le plus bas est le mieux) | 77.76s | 5.84s | −92.5% Llama 4 Scout est 92.5 % plus rapide |
| Prix par million de jetons (entrée/sortie) | $2.00 / $10.0 | $0.18 / $0.66 | |
| Types d’entrée | Texte, image | Texte, image |
Llama 4 Scout face à GPT-6.1 Sol (High) : intelligence 87.1 % de moins, coût d’exécution du benchmark AA 85.9 % de moins et temps total 92.5 % plus rapide.
Le front de Pareto d'aujourd'hui
Face au front de Pareto
- GPT-6.1 Sol (High) est sur la frontière d'aujourd'hui : aucun modèle n'est à la fois plus intelligent et moins cher.
- Llama 4 Scout est hors frontière : au même coût ou à moindre coût, GPT-6 Luna (Xhigh) marque 34.60 pour $66.8.
GPT-6.1 Sol (High)Llama 4 ScoutLe front de Pareto d'aujourd'huiFront des modèles aux poids téléchargeables (open-weights frontier)Tous les autres modèles
Face-à-face
Comparez autre chose
Agents :
Accept: text/markdown or ?format=md renvoie cette page sous le nom Markdown. JSON : /api/v1/compare/gpt-6-1-sol-high/llama-4-scout · Markdown : /api/v1/compare/gpt-6-1-sol-high/llama-4-scout?format=md · llms.txt · compétence d'agent