GPT-6 Luna (Xhigh) contre Mistral Small 3.1
Quel est le meilleur rapport qualité-prix : GPT-6 Luna (Xhigh) par OpenAI ou Mistral Small 3.1 par Mistral ? Intelligence, coût total de référence et temps de bout en bout provenant de Artificial Analysis et d'autres sources, instantané 2026-10-27.
Compromis
Verdict
Cela dépend de votre budget
GPT-6 Luna (Xhigh) obtient 27.5 points de plus (34.6 contre 7.1), mais exécuter le benchmark coûte 2.4× plus cher ($66.8 contre $27.8 ; catégories de coût intermédiaire et économique). Choisissez GPT-6 Luna (Xhigh) si le gain d'intelligence justifie le surcoût, sinon Mistral Small 3.1.
| Mesure | GPT-6 Luna (Xhigh) | Mistral Small 3.1 | Différence |
|---|---|---|---|
| Intelligence (plus c'est haut, mieux c'est) | 34.6 | 7.1 | −79.5% Mistral Small 3.1 est 79.5 % moins intelligent |
| Coût total AA (plus bas = mieux) | $66.81 | $27.82 | −58.4% Mistral Small 3.1 est 58.4 % moins cher |
| Temps de bout en bout (le plus bas est le mieux) | 28.14s | 10.17s | −63.9% Mistral Small 3.1 est 63.9 % plus rapide |
| Prix par million de jetons (entrée/sortie) | $0.10 / $0.50 | $0.08 / $0.14 | |
| Types d’entrée | Texte, image | Texte, image |
Mistral Small 3.1 face à GPT-6 Luna (Xhigh) : intelligence 79.5 % de moins, coût d’exécution du benchmark AA 58.4 % de moins et temps total 63.9 % plus rapide.
Le front de Pareto d'aujourd'hui
Face au front de Pareto
- GPT-6 Luna (Xhigh) est sur la frontière d'aujourd'hui : aucun modèle n'est à la fois plus intelligent et moins cher.
- Mistral Small 3.1 est hors frontière : au même coût ou à moindre coût, GPT-6 Luna (Low) marque 21.50 pour $10.6.
GPT-6 Luna (Xhigh)Mistral Small 3.1Le front de Pareto d'aujourd'huiFront des modèles aux poids téléchargeables (open-weights frontier)Tous les autres modèles
Face-à-face
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