Kimi K2.7 Code contre Llama 4 Scout

Quel est le meilleur rapport qualité-prix : Kimi K2.7 Code par Kimi ou Llama 4 Scout par Meta ? Intelligence, coût total de référence et temps de bout en bout provenant de Artificial Analysis et d'autres sources, instantané 2026-10-24.

Compromis

KimiKimi K2.7 CodeHors de la frontière

Score d’intelligence (Intelligence Index): 25.80
Coût du benchmark (USD): $993

MetaLlama 4 ScoutHors de la frontière

Score d’intelligence (Intelligence Index): 6.50
Coût du benchmark (USD): $73.6

Verdict

Cela dépend de votre budget

Kimi K2.7 Code obtient 19.3 points de plus (25.8 contre 6.5), mais exécuter le benchmark coûte 13× plus cher ($993 contre $73.6 ; catégories de coût premium et intermédiaire). Ce ne sont pas des alternatives pour un même budget : choisissez Kimi K2.7 Code si vous avez besoin d'une intelligence supérieure à 6.5, et Llama 4 Scout si 6.5 suffit.

Mesure	Kimi K2.7 Code	Llama 4 Scout	Différence
Intelligence (plus c'est haut, mieux c'est)	25.8	6.5	−74.8% Llama 4 Scout est 74.8 % moins intelligent
Coût total AA (plus bas = mieux)	$992.88	$73.56	−92.6% Llama 4 Scout est 92.6 % moins cher
Temps de bout en bout (le plus bas est le mieux)	46.75s	5.16s	−89.0% Llama 4 Scout est 89.0 % plus rapide
Prix par million de jetons (entrée/sortie)	$0.95 / $4.00	$0.18 / $0.66
Types d’entrée	Text, Image, Video	Texte, image

Llama 4 Scout face à Kimi K2.7 Code : intelligence 74.8 % de moins, coût d’exécution du benchmark AA 92.6 % de moins et temps total 89.0 % plus rapide.

Ouvrez cette correspondance dans le sélecteur interactif Kimi K2.7 Code : quels modèles le surpassent Llama 4 Scout : quels modèles le surpassent

Le front de Pareto d'aujourd'hui

Face au front de Pareto

Kimi K2.7 Code est hors frontière : au même coût ou à moindre coût, GPT-6.1 Sol (Xhigh) marque 51.00 pour $662.
Llama 4 Scout est hors frontière : au même coût ou à moindre coût, GPT-6 Luna (Xhigh) marque 34.60 pour $66.8.

Kimi K2.7 CodeLlama 4 ScoutLe front de Pareto d'aujourd'huiFront des modèles aux poids téléchargeables (open-weights frontier)Tous les autres modèles

Face-à-face

Comparez autre chose

Agents : Accept: text/markdown or ?format=md renvoie cette page sous le nom Markdown. JSON : /api/v1/compare/kimi-k2-7-code/llama-4-scout · Markdown : /api/v1/compare/kimi-k2-7-code/llama-4-scout?format=md · llms.txt · compétence d'agent