Llama 4 Scout contre Qwen3 Coder Next
Quel est le meilleur rapport qualité-prix : Llama 4 Scout par Meta ou Qwen3 Coder Next par Alibaba ? Intelligence, coût total de référence et temps de bout en bout provenant de Artificial Analysis et d'autres sources, instantané 2026-07-17.
Compromis
Verdict
Cela dépend de votre budget
Qwen3 Coder Next obtient 11.1 points de plus (21.1 contre 10.0), mais exécuter le benchmark coûte 22× plus cher ($247 contre $11.5 ; catégories de coût intermédiaire et économique). Ce ne sont pas des alternatives pour un même budget : choisissez Qwen3 Coder Next si vous avez besoin d'une intelligence supérieure à 10.0, et Llama 4 Scout si 10.0 suffit.
| Mesure | Llama 4 Scout | Qwen3 Coder Next | Différence |
|---|---|---|---|
| Intelligence (plus c'est haut, mieux c'est) | 10.0 | 21.1 | +111.0% Qwen3 Coder Next est 2.1 fois plus intelligent |
| Coût total AA (plus bas = mieux) | $11.50 | $247.26 | +2050.1% Qwen3 Coder Next est 22 fois plus cher |
| Temps de bout en bout (le plus bas est le mieux) | 6.48s | 6.61s | +2.0% Qwen3 Coder Next is 2.0 % plus lent |
| Prix par million de jetons (entrée/sortie) | $0.17 / $0.63 | $0.35 / $1.20 | |
| Types d’entrée | Non renseigné | Non renseigné |
Qwen3 Coder Next face à Llama 4 Scout : intelligence 111.0 % de plus, coût d’exécution du benchmark AA 2050.1 % de plus et temps total 2.0 % plus lent.
Le front de Pareto d'aujourd'hui
Face au front de Pareto
- Llama 4 Scout est sur la frontière d'aujourd'hui : aucun modèle n'est à la fois plus intelligent et moins cher.
- Qwen3 Coder Next est hors frontière : au même coût ou à moindre coût, GPT-5.6 Terra (medium) marque 45.60 pour $240.
Llama 4 ScoutQwen3 Coder NextLe front de Pareto d'aujourd'huiTous les autres modèles
Face-à-face
Comparez autre chose
Agents :
Accept: text/markdown or ?format=md renvoie cette page sous le nom Markdown. JSON : /api/v1/compare/llama-4-scout/qwen3-coder-next · Markdown : /api/v1/compare/llama-4-scout/qwen3-coder-next?format=md · llms.txt · compétence d'agent