Mistral Large 4 Preview contre Qwen3.8 Max (0902)
Quel est le meilleur rapport qualité-prix : Mistral Large 4 Preview par Mistral ou Qwen3.8 Max (0902) par Alibaba ? Intelligence, coût total de référence et temps de bout en bout provenant de Artificial Analysis et d'autres sources, instantané 2026-10-25.
Cela dépend de votre budget
Qwen3.8 Max (0902) obtient 7.0 points de plus (45.4 contre 38.4), mais exécuter le benchmark coûte 3.1× plus cher ($4935 contre $1608 ; catégories de coût haut de gamme et premium). Ce ne sont pas des alternatives pour un même budget : choisissez Qwen3.8 Max (0902) si vous avez besoin d'une intelligence supérieure à 38.4, et Mistral Large 4 Preview si 38.4 suffit.
| Mesure | Mistral Large 4 Preview | Qwen3.8 Max (0902) | Différence |
|---|---|---|---|
| Intelligence (plus c'est haut, mieux c'est) | 38.4 | 45.4 | +18.2% Qwen3.8 Max (0902) est 18.2 % plus intelligent |
| Coût total AA (plus bas = mieux) | $1,607.86 | $4,934.79 | +206.9% Qwen3.8 Max (0902) est 3.1 fois plus cher |
| Temps de bout en bout (le plus bas est le mieux) | 24.31s | 64.02s | +163.3% Qwen3.8 Max (0902) is 163.3 % plus lent |
| Prix par million de jetons (entrée/sortie) | $1.36 / $4.18 | $2.00 / $6.00 | |
| Types d’entrée | Texte, image | Texte, image |
Qwen3.8 Max (0902) face à Mistral Large 4 Preview : intelligence 18.2 % de plus, coût d’exécution du benchmark AA 206.9 % de plus et temps total 163.3 % plus lent.
Face au front de Pareto
- Mistral Large 4 Preview est hors frontière : au même coût ou à moindre coût, GPT-6.1 Sol (Max) marque 51.80 pour $1082.
- Qwen3.8 Max (0902) est hors frontière : au même coût ou à moindre coût, Claude Opus 5.5 (Xhigh, Default Fallback) marque 56.00 pour $4057.
Comparez autre chose
Accept: text/markdown or ?format=md renvoie cette page sous le nom Markdown. JSON : /api/v1/compare/mistral-large-4/qwen3-8-max · Markdown : /api/v1/compare/mistral-large-4/qwen3-8-max?format=md · llms.txt · compétence d'agent