DeepSeek V3 (Dec '24) बनाम GLM-5.2 (Max)
पैसे के लिए कौन सा बेहतर है: DeepSeek V3 (Dec '24) DeepSeek द्वारा या GLM-5.2 (Max) Z AI द्वारा? इंटेलिजेंस, कुल बेंचमार्क लागत, और Artificial Analysis और अन्य स्रोतों से एंड-टू-एंड समय, स्नैपशॉट 2026-10-25।
ट्रेड-ऑफ़
DeepSeekDeepSeek V3 (Dec '24)सीमा से बाहर
- क्षमता स्कोर (Intelligence Index)
- 8.50
- बेंचमार्क लागत (USD)
- $25.4
- क्षमता स्कोर (Intelligence Index)
- 33.70
- बेंचमार्क लागत (USD)
- $2097
इस मॉडल परिवार के नाम की आम वर्तनियाँ: डीपसीक / डीप सीक / जीएलएम।
निष्कर्ष
आपके बजट पर निर्भर है
GLM-5.2 (Max) के अंक 25.2 ज़्यादा हैं (33.7 बनाम 8.5), लेकिन बेंचमार्क चलाने की लागत 83× ज़्यादा है ($2097 बनाम $25.4; लागत वर्ग फ़्लैगशिप बनाम किफ़ायती)। एक ही बजट में ये विकल्प नहीं हैं: अगर आपको 8.5 से ज़्यादा बुद्धिमत्ता चाहिए तो GLM-5.2 (Max) चुनें, और अगर 8.5 काफ़ी है तो DeepSeek V3 (Dec '24)।
| मापदंड | DeepSeek V3 (Dec '24) | GLM-5.2 (Max) | अंतर |
|---|---|---|---|
| बुद्धिमत्ता (उच्चतर बेहतर है) | 8.5 | 33.7 | +296.5% GLM-5.2 (Max) 4.0 गुना अधिक बुद्धिमान है |
| AA की कुल लागत (कम बेहतर है) | $25.37 | $2,097.29 | +8166.8% GLM-5.2 (Max) 83 गुना महंगा है |
| अंत-से-अंत समय (कम बेहतर है) | 11.84s | 29.25s | +147.0% GLM-5.2 (Max) is 147.0% धीमा |
| मूल्य प्रति 1M टोकन (अंदर/बाहर) | $0.32 / $0.89 | $1.40 / $4.40 | |
| इनपुट के प्रकार | टेक्स्ट | टेक्स्ट |
GLM-5.2 (Max) बनाम DeepSeek V3 (Dec '24): बुद्धिमत्ता 296.5% अधिक, AA बेंचमार्क चलाने की लागत 8166.8% अधिक, और कुल समय 147.0% धीमा।
आज का Pareto frontier
सर्वोत्तम मूल्य वाले मॉडल से तुलना
- DeepSeek V3 (Dec '24) सीमा से बाहर है: समान या कम लागत पर, GPT-6 Luna (Low) $10.6 के लिए स्कोर 21.50 है।
- GLM-5.2 (Max) सीमा से बाहर है: समान या कम लागत पर, GPT-6.1 Sol (Max) $1082 के लिए स्कोर 51.80 है।
DeepSeek V3 (Dec '24)GLM-5.2 (Max)आज का Pareto frontierडाउनलोड किए जा सकने वाले वेट्स का फ्रंटियर (open-weights frontier)बाकी सभी मॉडल
आमने-सामने तुलना
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