Gemma 4 E4B (Reasoning) बनाम GLM-5.3-Flash
पैसे के लिए कौन सा बेहतर है: Gemma 4 E4B (Reasoning) Google द्वारा या GLM-5.3-Flash Z AI द्वारा? इंटेलिजेंस, कुल बेंचमार्क लागत, और Artificial Analysis और अन्य स्रोतों से एंड-टू-एंड समय, स्नैपशॉट 2026-10-24।
ट्रेड-ऑफ़
GoogleGemma 4 E4B (Reasoning)डाउनलोड योग्य वेट्स के फ्रंटियर पर
- क्षमता स्कोर (Intelligence Index)
- 8.90
- बेंचमार्क लागत (USD)
- $14.7
- क्षमता स्कोर (Intelligence Index)
- 41.80
- बेंचमार्क लागत (USD)
- $306
इस मॉडल परिवार के नाम की आम वर्तनियाँ: जेम्मा / जीएलएम।
निष्कर्ष
आपके बजट पर निर्भर है
GLM-5.3-Flash के अंक 32.9 ज़्यादा हैं (41.8 बनाम 8.9), लेकिन बेंचमार्क चलाने की लागत 21× ज़्यादा है ($306 बनाम $14.7; लागत वर्ग मध्यम बनाम किफ़ायती)। एक ही बजट में ये विकल्प नहीं हैं: अगर आपको 8.9 से ज़्यादा बुद्धिमत्ता चाहिए तो GLM-5.3-Flash चुनें, और अगर 8.9 काफ़ी है तो Gemma 4 E4B (Reasoning)।
| मापदंड | Gemma 4 E4B (Reasoning) | GLM-5.3-Flash | अंतर |
|---|---|---|---|
| बुद्धिमत्ता (उच्चतर बेहतर है) | 8.9 | 41.8 | +369.7% GLM-5.3-Flash 4.7 गुना अधिक बुद्धिमान है |
| AA की कुल लागत (कम बेहतर है) | $14.68 | $305.52 | +1981.2% GLM-5.3-Flash 21 गुना महंगा है |
| अंत-से-अंत समय (कम बेहतर है) | 57.75s | 39.33s | −31.9% GLM-5.3-Flash 31.9% तेज़ है |
| मूल्य प्रति 1M टोकन (अंदर/बाहर) | $0.02 / $0.10 | $0.15 / $0.50 | |
| इनपुट के प्रकार | Text, Image, Speech, Video | पाठ, छवि |
GLM-5.3-Flash बनाम Gemma 4 E4B (Reasoning): बुद्धिमत्ता 369.7% अधिक, AA बेंचमार्क चलाने की लागत 1981.2% अधिक, और कुल समय 31.9% तेज़।
आज का Pareto frontier
सर्वोत्तम मूल्य वाले मॉडल से तुलना
- Gemma 4 E4B (Reasoning) सीमा से बाहर है: समान या कम लागत पर, GPT-6 Luna (Low) $10.6 के लिए स्कोर 21.50 है।
- GLM-5.3-Flash सीमा से बाहर है: समान या कम लागत पर, MiMo-V2.6-Pro $207 के लिए स्कोर 46.30 है।
Gemma 4 E4B (Reasoning)GLM-5.3-Flashआज का Pareto frontierडाउनलोड किए जा सकने वाले वेट्स का फ्रंटियर (open-weights frontier)बाकी सभी मॉडल
आमने-सामने तुलना
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