Gemma 4 E4B (Reasoning) बनाम Qwen3.7 Max
पैसे के लिए कौन सा बेहतर है: Gemma 4 E4B (Reasoning) Google द्वारा या Qwen3.7 Max Alibaba द्वारा? इंटेलिजेंस, कुल बेंचमार्क लागत, और Artificial Analysis और अन्य स्रोतों से एंड-टू-एंड समय, स्नैपशॉट 2026-10-25।
ट्रेड-ऑफ़
GoogleGemma 4 E4B (Reasoning)डाउनलोड योग्य वेट्स के फ्रंटियर पर
- क्षमता स्कोर (Intelligence Index)
- 8.90
- बेंचमार्क लागत (USD)
- $14.7
- क्षमता स्कोर (Intelligence Index)
- 29.50
- बेंचमार्क लागत (USD)
- $2277
इस मॉडल परिवार के नाम की आम वर्तनियाँ: जेम्मा / क्वेन।
निष्कर्ष
आपके बजट पर निर्भर है
Qwen3.7 Max के अंक 20.6 ज़्यादा हैं (29.5 बनाम 8.9), लेकिन बेंचमार्क चलाने की लागत 155× ज़्यादा है ($2277 बनाम $14.7; लागत वर्ग फ़्लैगशिप बनाम किफ़ायती)। एक ही बजट में ये विकल्प नहीं हैं: अगर आपको 8.9 से ज़्यादा बुद्धिमत्ता चाहिए तो Qwen3.7 Max चुनें, और अगर 8.9 काफ़ी है तो Gemma 4 E4B (Reasoning)।
| मापदंड | Gemma 4 E4B (Reasoning) | Qwen3.7 Max | अंतर |
|---|---|---|---|
| बुद्धिमत्ता (उच्चतर बेहतर है) | 8.9 | 29.5 | +231.5% Qwen3.7 Max 3.3 गुना अधिक बुद्धिमान है |
| AA की कुल लागत (कम बेहतर है) | $14.68 | $2,277.12 | +15411.7% Qwen3.7 Max 155 गुना महंगा है |
| अंत-से-अंत समय (कम बेहतर है) | 56.02s | 16.67s | −70.2% Qwen3.7 Max 70.2% तेज़ है |
| मूल्य प्रति 1M टोकन (अंदर/बाहर) | $0.02 / $0.10 | $2.50 / $7.50 | |
| इनपुट के प्रकार | Text, Image, Speech, Video | टेक्स्ट |
Qwen3.7 Max बनाम Gemma 4 E4B (Reasoning): बुद्धिमत्ता 231.5% अधिक, AA बेंचमार्क चलाने की लागत 15411.7% अधिक, और कुल समय 70.2% तेज़।
आज का Pareto frontier
सर्वोत्तम मूल्य वाले मॉडल से तुलना
- Gemma 4 E4B (Reasoning) सीमा से बाहर है: समान या कम लागत पर, GPT-6 Luna (Low) $10.6 के लिए स्कोर 21.50 है।
- Qwen3.7 Max सीमा से बाहर है: समान या कम लागत पर, Claude Opus 5.5 (High, Default Fallback) $2172 के लिए स्कोर 53.60 है।
Gemma 4 E4B (Reasoning)Qwen3.7 Maxआज का Pareto frontierडाउनलोड किए जा सकने वाले वेट्स का फ्रंटियर (open-weights frontier)बाकी सभी मॉडल
आमने-सामने तुलना
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