GPT-5.4 nano (Xhigh) बनाम MiniMax-M2.7
पैसे के लिए कौन सा बेहतर है: GPT-5.4 nano (Xhigh) OpenAI द्वारा या MiniMax-M2.7 MiniMax द्वारा? इंटेलिजेंस, कुल बेंचमार्क लागत, और Artificial Analysis और अन्य स्रोतों से एंड-टू-एंड समय, स्नैपशॉट 2026-10-26।
साफ़ विजेता
OpenAIGPT-5.4 nano (Xhigh)सीमा से बाहर
- क्षमता स्कोर (Intelligence Index)
- 20.70
- बेंचमार्क लागत (USD)
- $331
- क्षमता स्कोर (Intelligence Index)
- 22.80
- बेंचमार्क लागत (USD)
- $243
इस मॉडल परिवार के नाम की आम वर्तनियाँ: जीपीटी / जी पी टी।
निष्कर्ष
MiniMax-M2.7 चुनें
MiniMax-M2.7 बनाम GPT-5.4 nano (Xhigh): बुद्धिमत्ता 10.1% अधिक, AA बेंचमार्क चलाने की लागत 26.5% कम, और कुल समय 50.9% तेज़।
| मापदंड | GPT-5.4 nano (Xhigh) | MiniMax-M2.7 | अंतर |
|---|---|---|---|
| बुद्धिमत्ता (उच्चतर बेहतर है) | 20.7 | 22.8 | +10.1% MiniMax-M2.7 10.1% अधिक बुद्धिमान है |
| AA की कुल लागत (कम बेहतर है) | $331.24 | $243.38 | −26.5% MiniMax-M2.7 26.5% सस्ता है |
| अंत-से-अंत समय (कम बेहतर है) | 108.97s | 53.54s | −50.9% MiniMax-M2.7 50.9% तेज़ है |
| मूल्य प्रति 1M टोकन (अंदर/बाहर) | $0.20 / $1.25 | $0.30 / $1.20 | |
| इनपुट के प्रकार | पाठ, छवि | टेक्स्ट |
आज का Pareto frontier
सर्वोत्तम मूल्य वाले मॉडल से तुलना
- GPT-5.4 nano (Xhigh) सीमा से बाहर है: समान या कम लागत पर, MiMo-V2.6-Pro $207 के लिए स्कोर 46.30 है।
- MiniMax-M2.7 सीमा से बाहर है: समान या कम लागत पर, MiMo-V2.6-Pro $207 के लिए स्कोर 46.30 है।
GPT-5.4 nano (Xhigh)MiniMax-M2.7आज का Pareto frontierडाउनलोड किए जा सकने वाले वेट्स का फ्रंटियर (open-weights frontier)बाकी सभी मॉडल
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