GPT-5.5 (Xhigh) बनाम Inkling Small
पैसे के लिए कौन सा बेहतर है: GPT-5.5 (Xhigh) OpenAI द्वारा या Inkling Small Thinking Machines द्वारा? इंटेलिजेंस, कुल बेंचमार्क लागत, और Artificial Analysis और अन्य स्रोतों से एंड-टू-एंड समय, स्नैपशॉट 2026-10-25।
ट्रेड-ऑफ़
OpenAIGPT-5.5 (Xhigh)सीमा से बाहर
- क्षमता स्कोर (Intelligence Index)
- 38.40
- बेंचमार्क लागत (USD)
- $5294
- क्षमता स्कोर (Intelligence Index)
- 25.70
- बेंचमार्क लागत (USD)
- $241
इस मॉडल परिवार के नाम की आम वर्तनियाँ: जीपीटी / जी पी टी।
निष्कर्ष
आपके बजट पर निर्भर है
GPT-5.5 (Xhigh) के अंक 12.7 ज़्यादा हैं (38.4 बनाम 25.7), लेकिन बेंचमार्क चलाने की लागत 22× ज़्यादा है ($5294 बनाम $241; लागत वर्ग फ़्लैगशिप बनाम मध्यम)। एक ही बजट में ये विकल्प नहीं हैं: अगर आपको 25.7 से ज़्यादा बुद्धिमत्ता चाहिए तो GPT-5.5 (Xhigh) चुनें, और अगर 25.7 काफ़ी है तो Inkling Small।
| मापदंड | GPT-5.5 (Xhigh) | Inkling Small | अंतर |
|---|---|---|---|
| बुद्धिमत्ता (उच्चतर बेहतर है) | 38.4 | 25.7 | −33.1% Inkling Small 33.1% कम बुद्धिमान है |
| AA की कुल लागत (कम बेहतर है) | $5,294.36 | $240.85 | −95.5% Inkling Small 95.5% सस्ता है |
| अंत-से-अंत समय (कम बेहतर है) | 55.87s | 12.95s | −76.8% Inkling Small 76.8% तेज़ है |
| मूल्य प्रति 1M टोकन (अंदर/बाहर) | $5.00 / $30.0 | $0.30 / $1.20 | |
| इनपुट के प्रकार | पाठ, छवि | Text, Image, Speech |
Inkling Small बनाम GPT-5.5 (Xhigh): बुद्धिमत्ता 33.1% कम, AA बेंचमार्क चलाने की लागत 95.5% कम, और कुल समय 76.8% तेज़।
आज का Pareto frontier
सर्वोत्तम मूल्य वाले मॉडल से तुलना
- GPT-5.5 (Xhigh) सीमा से बाहर है: समान या कम लागत पर, Claude Opus 5.5 (Xhigh, Default Fallback) $4057 के लिए स्कोर 56.00 है।
- Inkling Small सीमा से बाहर है: समान या कम लागत पर, MiMo-V2.6-Pro $207 के लिए स्कोर 46.30 है।
GPT-5.5 (Xhigh)Inkling Smallआज का Pareto frontierडाउनलोड किए जा सकने वाले वेट्स का फ्रंटियर (open-weights frontier)बाकी सभी मॉडल
आमने-सामने तुलना
किसी और चीज़ की तुलना करें
एजेंट:
Accept: text/markdown or ?format=md इस पृष्ठ को Markdown के रूप में लौटाता है। JSON: /api/v1/compare/gpt-5-5/inkling-small · Markdown: /api/v1/compare/gpt-5-5/inkling-small?format=md · llms.txt · एजेंट कौशल