GPT-5.6 Luna (High) बनाम MiniMax-M3
पैसे के लिए कौन सा बेहतर है: GPT-5.6 Luna (High) OpenAI द्वारा या MiniMax-M3 MiniMax द्वारा? इंटेलिजेंस, कुल बेंचमार्क लागत, और Artificial Analysis और अन्य स्रोतों से एंड-टू-एंड समय, स्नैपशॉट 2026-10-27।
साफ़ विजेता
OpenAIGPT-5.6 Luna (High)सीमा से बाहर
- क्षमता स्कोर (Intelligence Index)
- 32.10
- बेंचमार्क लागत (USD)
- $108
- क्षमता स्कोर (Intelligence Index)
- 29.20
- बेंचमार्क लागत (USD)
- $538
इस मॉडल परिवार के नाम की आम वर्तनियाँ: जीपीटी / जी पी टी।
निष्कर्ष
GPT-5.6 Luna (High) चुनें
MiniMax-M3 बनाम GPT-5.6 Luna (High): बुद्धिमत्ता 9.0% कम, AA बेंचमार्क चलाने की लागत 397.4% अधिक, और कुल समय 44.4% धीमा।
| मापदंड | GPT-5.6 Luna (High) | MiniMax-M3 | अंतर |
|---|---|---|---|
| बुद्धिमत्ता (उच्चतर बेहतर है) | 32.1 | 29.2 | −9.0% MiniMax-M3 9.0% कम बुद्धिमान है |
| AA की कुल लागत (कम बेहतर है) | $108.15 | $537.98 | +397.4% MiniMax-M3 5.0 गुना महंगा है |
| अंत-से-अंत समय (कम बेहतर है) | 16.69s | 24.10s | +44.4% MiniMax-M3 is 44.4% धीमा |
| मूल्य प्रति 1M टोकन (अंदर/बाहर) | $0.20 / $1.20 | $0.30 / $1.20 | |
| इनपुट के प्रकार | पाठ, छवि | Text, Image, Video |
आज का Pareto frontier
सर्वोत्तम मूल्य वाले मॉडल से तुलना
- GPT-5.6 Luna (High) सीमा से बाहर है: समान या कम लागत पर, Claude Haiku 5.5 (High) $94.1 के लिए स्कोर 37.80 है।
- MiniMax-M3 सीमा से बाहर है: समान या कम लागत पर, GPT-6.1 Sol (High) $521 के लिए स्कोर 50.20 है।
GPT-5.6 Luna (High)MiniMax-M3आज का Pareto frontierडाउनलोड किए जा सकने वाले वेट्स का फ्रंटियर (open-weights frontier)बाकी सभी मॉडल
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