GPT-5.6 Luna (Max) बनाम Qwen3.6 27B (Reasoning)
पैसे के लिए कौन सा बेहतर है: GPT-5.6 Luna (Max) OpenAI द्वारा या Qwen3.6 27B (Reasoning) Alibaba द्वारा? इंटेलिजेंस, कुल बेंचमार्क लागत, और Artificial Analysis और अन्य स्रोतों से एंड-टू-एंड समय, स्नैपशॉट 2026-10-27।
साफ़ विजेता
OpenAIGPT-5.6 Luna (Max)सीमा से बाहर
- क्षमता स्कोर (Intelligence Index)
- 37.30
- बेंचमार्क लागत (USD)
- $320
- क्षमता स्कोर (Intelligence Index)
- 21.40
- बेंचमार्क लागत (USD)
- $1145
इस मॉडल परिवार के नाम की आम वर्तनियाँ: जीपीटी / जी पी टी / क्वेन।
निष्कर्ष
GPT-5.6 Luna (Max) चुनें
Qwen3.6 27B (Reasoning) बनाम GPT-5.6 Luna (Max): बुद्धिमत्ता 42.6% कम, AA बेंचमार्क चलाने की लागत 258.0% अधिक, और कुल समय 18.2% तेज़।
| मापदंड | GPT-5.6 Luna (Max) | Qwen3.6 27B (Reasoning) | अंतर |
|---|---|---|---|
| बुद्धिमत्ता (उच्चतर बेहतर है) | 37.3 | 21.4 | −42.6% Qwen3.6 27B (Reasonin… 42.6% कम बुद्धिमान है |
| AA की कुल लागत (कम बेहतर है) | $319.93 | $1,145.36 | +258.0% Qwen3.6 27B (Reasonin… 3.6 गुना महंगा है |
| अंत-से-अंत समय (कम बेहतर है) | 135.46s | 110.87s | −18.2% Qwen3.6 27B (Reasonin… 18.2% तेज़ है |
| मूल्य प्रति 1M टोकन (अंदर/बाहर) | $0.20 / $1.20 | $0.60 / $3.60 | |
| इनपुट के प्रकार | पाठ, छवि | Text, Image, Video |
आज का Pareto frontier
सर्वोत्तम मूल्य वाले मॉडल से तुलना
- GPT-5.6 Luna (Max) सीमा से बाहर है: समान या कम लागत पर, MiMo-V2.6-Pro $207 के लिए स्कोर 46.30 है।
- Qwen3.6 27B (Reasoning) सीमा से बाहर है: समान या कम लागत पर, GPT-6.1 Sol (Max) $1082 के लिए स्कोर 51.80 है।
GPT-5.6 Luna (Max)Qwen3.6 27B (Reasoning)आज का Pareto frontierडाउनलोड किए जा सकने वाले वेट्स का फ्रंटियर (open-weights frontier)बाकी सभी मॉडल
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