GPT-5.6 Luna (Max) बनाम Qwen3.8 Max
पैसे के लिए कौन सा बेहतर है: GPT-5.6 Luna (Max) OpenAI द्वारा या Qwen3.8 Max Alibaba द्वारा? इंटेलिजेंस, कुल बेंचमार्क लागत, और Artificial Analysis और अन्य स्रोतों से एंड-टू-एंड समय, स्नैपशॉट 2026-10-27।
ट्रेड-ऑफ़
OpenAIGPT-5.6 Luna (Max)सीमा से बाहर
- क्षमता स्कोर (Intelligence Index)
- 37.30
- बेंचमार्क लागत (USD)
- $320
- क्षमता स्कोर (Intelligence Index)
- 40.20
- बेंचमार्क लागत (USD)
- $3172
इस मॉडल परिवार के नाम की आम वर्तनियाँ: जीपीटी / जी पी टी / क्वेन।
निष्कर्ष
आपके बजट पर निर्भर है
Qwen3.8 Max के अंक 2.9 ज़्यादा हैं (40.2 बनाम 37.3), लेकिन बेंचमार्क चलाने की लागत 9.9× ज़्यादा है ($3172 बनाम $320; लागत वर्ग फ़्लैगशिप बनाम मध्यम)। एक ही बजट में ये विकल्प नहीं हैं: अगर आपको 37.3 से ज़्यादा बुद्धिमत्ता चाहिए तो Qwen3.8 Max चुनें, और अगर 37.3 काफ़ी है तो GPT-5.6 Luna (Max)।
| मापदंड | GPT-5.6 Luna (Max) | Qwen3.8 Max | अंतर |
|---|---|---|---|
| बुद्धिमत्ता (उच्चतर बेहतर है) | 37.3 | 40.2 | +7.8% Qwen3.8 Max 7.8% अधिक बुद्धिमान है |
| AA की कुल लागत (कम बेहतर है) | $319.93 | $3,172.37 | +891.6% Qwen3.8 Max 9.9 गुना महंगा है |
| अंत-से-अंत समय (कम बेहतर है) | 124.25s | 62.08s | −50.0% Qwen3.8 Max 50.0% तेज़ है |
| मूल्य प्रति 1M टोकन (अंदर/बाहर) | $0.20 / $1.20 | $2.00 / $6.00 | |
| इनपुट के प्रकार | पाठ, छवि | Text, Image, Video |
Qwen3.8 Max बनाम GPT-5.6 Luna (Max): बुद्धिमत्ता 7.8% अधिक, AA बेंचमार्क चलाने की लागत 891.6% अधिक, और कुल समय 50.0% तेज़।
आज का Pareto frontier
सर्वोत्तम मूल्य वाले मॉडल से तुलना
- GPT-5.6 Luna (Max) सीमा से बाहर है: समान या कम लागत पर, MiMo-V2.6-Pro $207 के लिए स्कोर 46.30 है।
- Qwen3.8 Max सीमा से बाहर है: समान या कम लागत पर, Kimi K3.1 Pro $3117 के लिए स्कोर 55.10 है।
GPT-5.6 Luna (Max)Qwen3.8 Maxआज का Pareto frontierबाकी सभी मॉडल
आमने-सामने तुलना
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