GPT-6.1 Sol (Low) बनाम Qwen3.8 Max (0902)
पैसे के लिए कौन सा बेहतर है: GPT-6.1 Sol (Low) OpenAI द्वारा या Qwen3.8 Max (0902) Alibaba द्वारा? इंटेलिजेंस, कुल बेंचमार्क लागत, और Artificial Analysis और अन्य स्रोतों से एंड-टू-एंड समय, स्नैपशॉट 2026-10-26।
ट्रेड-ऑफ़
OpenAIGPT-6.1 Sol (Low)सीमा से बाहर
- क्षमता स्कोर (Intelligence Index)
- 42.10
- बेंचमार्क लागत (USD)
- $250
- क्षमता स्कोर (Intelligence Index)
- 45.40
- बेंचमार्क लागत (USD)
- $4935
इस मॉडल परिवार के नाम की आम वर्तनियाँ: जीपीटी / जी पी टी / क्वेन।
निष्कर्ष
आपके बजट पर निर्भर है
Qwen3.8 Max (0902) के अंक 3.3 ज़्यादा हैं (45.4 बनाम 42.1), लेकिन बेंचमार्क चलाने की लागत 20× ज़्यादा है ($4935 बनाम $250; लागत वर्ग फ़्लैगशिप बनाम मध्यम)। एक ही बजट में ये विकल्प नहीं हैं: अगर आपको 42.1 से ज़्यादा बुद्धिमत्ता चाहिए तो Qwen3.8 Max (0902) चुनें, और अगर 42.1 काफ़ी है तो GPT-6.1 Sol (Low)।
| मापदंड | GPT-6.1 Sol (Low) | Qwen3.8 Max (0902) | अंतर |
|---|---|---|---|
| बुद्धिमत्ता (उच्चतर बेहतर है) | 42.1 | 45.4 | +7.8% Qwen3.8 Max (0902) 7.8% अधिक बुद्धिमान है |
| AA की कुल लागत (कम बेहतर है) | $250.48 | $4,934.79 | +1870.1% Qwen3.8 Max (0902) 20 गुना महंगा है |
| अंत-से-अंत समय (कम बेहतर है) | 12.91s | 64.08s | +396.4% Qwen3.8 Max (0902) is 396.4% धीमा |
| मूल्य प्रति 1M टोकन (अंदर/बाहर) | $2.00 / $10.0 | $2.00 / $6.00 | |
| इनपुट के प्रकार | पाठ, छवि | पाठ, छवि |
Qwen3.8 Max (0902) बनाम GPT-6.1 Sol (Low): बुद्धिमत्ता 7.8% अधिक, AA बेंचमार्क चलाने की लागत 1870.1% अधिक, और कुल समय 396.4% धीमा।
आज का Pareto frontier
सर्वोत्तम मूल्य वाले मॉडल से तुलना
- GPT-6.1 Sol (Low) सीमा से बाहर है: समान या कम लागत पर, MiMo-V2.6-Pro $207 के लिए स्कोर 46.30 है।
- Qwen3.8 Max (0902) सीमा से बाहर है: समान या कम लागत पर, Claude Opus 5.5 (Xhigh, Default Fallback) $4057 के लिए स्कोर 56.00 है।
GPT-6.1 Sol (Low)Qwen3.8 Max (0902)आज का Pareto frontierबाकी सभी मॉडल
आमने-सामने तुलना
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