o3-mini (High) बनाम Qwen3.8 27B (Non-reasoning)
पैसे के लिए कौन सा बेहतर है: o3-mini (High) OpenAI द्वारा या Qwen3.8 27B (Non-reasoning) Alibaba द्वारा? इंटेलिजेंस, कुल बेंचमार्क लागत, और Artificial Analysis और अन्य स्रोतों से एंड-टू-एंड समय, स्नैपशॉट 2026-10-27।
ट्रेड-ऑफ़
OpenAIo3-mini (High)सीमा से बाहर
- क्षमता स्कोर (Intelligence Index)
- 11.00
- बेंचमार्क लागत (USD)
- $349
- क्षमता स्कोर (Intelligence Index)
- 20.20
- बेंचमार्क लागत (USD)
- $2022
इस मॉडल परिवार के नाम की आम वर्तनियाँ: क्वेन।
निष्कर्ष
आपके बजट पर निर्भर है
Qwen3.8 27B (Non-reasoning) के अंक 9.2 ज़्यादा हैं (20.2 बनाम 11.0), लेकिन बेंचमार्क चलाने की लागत 5.8× ज़्यादा है ($2022 बनाम $349; लागत वर्ग फ़्लैगशिप बनाम मध्यम)। एक ही बजट में ये विकल्प नहीं हैं: अगर आपको 11.0 से ज़्यादा बुद्धिमत्ता चाहिए तो Qwen3.8 27B (Non-reasoning) चुनें, और अगर 11.0 काफ़ी है तो o3-mini (High)।
| मापदंड | o3-mini (High) | Qwen3.8 27B (Non-reasoning) | अंतर |
|---|---|---|---|
| बुद्धिमत्ता (उच्चतर बेहतर है) | 11.0 | 20.2 | +83.6% Qwen3.8 27B (Non-reas… 83.6% अधिक बुद्धिमान है |
| AA की कुल लागत (कम बेहतर है) | $349.19 | $2,022.49 | +479.2% Qwen3.8 27B (Non-reas… 5.8 गुना महंगा है |
| अंत-से-अंत समय (कम बेहतर है) | 19.71s | 13.84s | −29.8% Qwen3.8 27B (Non-reas… 29.8% तेज़ है |
| मूल्य प्रति 1M टोकन (अंदर/बाहर) | $1.10 / $4.40 | $0.50 / $3.00 | |
| इनपुट के प्रकार | टेक्स्ट | Text, Image, Video |
Qwen3.8 27B (Non-reasoning) बनाम o3-mini (High): बुद्धिमत्ता 83.6% अधिक, AA बेंचमार्क चलाने की लागत 479.2% अधिक, और कुल समय 29.8% तेज़।
आज का Pareto frontier
सर्वोत्तम मूल्य वाले मॉडल से तुलना
- o3-mini (High) सीमा से बाहर है: समान या कम लागत पर, MiMo-V2.6-Pro $207 के लिए स्कोर 46.30 है।
- Qwen3.8 27B (Non-reasoning) सीमा से बाहर है: समान या कम लागत पर, GPT-6.1 Sol (Max) $1082 के लिए स्कोर 51.80 है।
o3-mini (High)Qwen3.8 27B (Non-reasoning)आज का Pareto frontierडाउनलोड किए जा सकने वाले वेट्स का फ्रंटियर (open-weights frontier)बाकी सभी मॉडल
आमने-सामने तुलना
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