Celeris-1 vs DeepSeek V4 Flash Vision (Max)
Mana yang lebih baik untuk uang: Celeris-1 oleh Celeris atau DeepSeek V4 Flash Vision (Max) oleh DeepSeek? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-25.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
DeepSeek V4 Flash Vision (Max) mendapat 28.5 poin lebih tinggi (34.8 vs 6.3), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 18× lebih besar ($1081 vs $60.0; kelas biaya premium vs menengah). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih DeepSeek V4 Flash Vision (Max) jika Anda butuh kecerdasan di atas 6.3, dan Celeris-1 jika 6.3 sudah cukup.
| Metrik | Celeris-1 | DeepSeek V4 Flash Vision (Max) | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 6.3 | 34.8 | +452.4% DeepSeek V4 Flash Vis… 5.5 kali lebih cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $59.99 | $1,081.42 | +1702.7% DeepSeek V4 Flash Vis… 18 kali lebih mahal |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 0.87s | 15.35s | +1664.4% DeepSeek V4 Flash Vis… is 1664.4% lebih lambat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $0.20 / $0.70 | $0.44 / $1.32 | |
| Jenis input | Teks, Gambar | Teks, Gambar |
DeepSeek V4 Flash Vision (Max) dibanding Celeris-1: kecerdasan 452.4% lebih tinggi, biaya menjalankan benchmark AA 1702.7% lebih tinggi, dan waktu total 1664.4% lebih lambat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- Celeris-1 berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, Claude Haiku 5.5 (Medium) skor 34.50 untuk $56.4.
- DeepSeek V4 Flash Vision (Max) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6.1 Sol (Xhigh) skor 51.00 untuk $662.
Celeris-1DeepSeek V4 Flash Vision (Max)Pareto frontier hari iniSemua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/celeris-1/deepseek-v4-flash-vision · Markdown: /api/v1/compare/celeris-1/deepseek-v4-flash-vision?format=md · llms.txt · keterampilan agen