Celeris-1 vs MiniMax-M2.7
Mana yang lebih baik untuk uang: Celeris-1 oleh Celeris atau MiniMax-M2.7 oleh MiniMax? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-09-09.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
MiniMax-M2.7 mendapat 16.9 poin lebih tinggi (23.2 vs 6.3), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 3.9× lebih besar ($236 vs $60.0; keduanya kelas menengah). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih MiniMax-M2.7 jika Anda butuh kecerdasan di atas 6.3, dan Celeris-1 jika 6.3 sudah cukup.
| Metrik | Celeris-1 | MiniMax-M2.7 | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 6.3 | 23.2 | +268.3% MiniMax-M2.7 3.7 kali lebih cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $59.99 | $235.96 | +293.3% MiniMax-M2.7 3.9 kali lebih mahal |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 0.97s | 42.23s | +4253.6% MiniMax-M2.7 is 4253.6% lebih lambat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $0.20 / $0.70 | $0.30 / $1.20 | |
| Jenis input | Tidak dilaporkan | Tidak dilaporkan |
MiniMax-M2.7 dibanding Celeris-1: kecerdasan 268.3% lebih tinggi, biaya menjalankan benchmark AA 293.3% lebih tinggi, dan waktu total 4253.6% lebih lambat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- Celeris-1 berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, MiMo-V2.5 skor 22.30 untuk $42.6.
- MiniMax-M2.7 berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-5.6 Luna (xhigh) skor 34.80 untuk $179.
Celeris-1MiniMax-M2.7Pareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/celeris-1/minimax-m2-7 · Markdown: /api/v1/compare/celeris-1/minimax-m2-7?format=md · llms.txt · keterampilan agen