DeepSeek R1 (Jan '25) vs DeepSeek V3 0324
Mana yang lebih baik untuk uang: DeepSeek R1 (Jan '25) oleh DeepSeek atau DeepSeek V3 0324 oleh DeepSeek? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-26.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
DeepSeek R1 (Jan '25) mendapat 1.7 poin lebih tinggi (11.4 vs 9.7), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 24× lebih besar ($461 vs $19.4; kelas biaya menengah vs hemat). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih DeepSeek R1 (Jan '25) jika Anda butuh kecerdasan di atas 9.7, dan DeepSeek V3 0324 jika 9.7 sudah cukup.
| Metrik | DeepSeek R1 (Jan '25) | DeepSeek V3 0324 | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 11.4 | 9.7 | −14.9% DeepSeek V3 0324 14.9% kurang cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $460.74 | $19.42 | −95.8% DeepSeek V3 0324 95.8% lebih murah |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 18.69s | 4.44s | −76.2% DeepSeek V3 0324 76.2% lebih cepat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $2.00 / $4.00 | $0.24 / $0.90 | |
| Jenis input | Teks | Teks |
DeepSeek V3 0324 dibanding DeepSeek R1 (Jan '25): kecerdasan 14.9% lebih rendah, biaya menjalankan benchmark AA 95.8% lebih rendah, dan waktu total 76.2% lebih cepat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- DeepSeek R1 (Jan '25) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6.1 Sol (Medium) skor 47.80 untuk $361.
- DeepSeek V3 0324 berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6 Luna (Low) skor 21.50 untuk $10.6.
DeepSeek R1 (Jan '25)DeepSeek V3 0324Pareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/deepseek-r1-0120/deepseek-v3-0324 · Markdown: /api/v1/compare/deepseek-r1-0120/deepseek-v3-0324?format=md · llms.txt · keterampilan agen