DeepSeek R1 (Jan '25) vs Llama 4 Maverick
Mana yang lebih baik untuk uang: DeepSeek R1 (Jan '25) oleh DeepSeek atau Llama 4 Maverick oleh Meta? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-26.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
DeepSeek R1 (Jan '25) mendapat 2.1 poin lebih tinggi (11.4 vs 9.3), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 10× lebih besar ($461 vs $44.0; kelas biaya menengah vs hemat). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih DeepSeek R1 (Jan '25) jika Anda butuh kecerdasan di atas 9.3, dan Llama 4 Maverick jika 9.3 sudah cukup.
| Metrik | DeepSeek R1 (Jan '25) | Llama 4 Maverick | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 11.4 | 9.3 | −18.4% Llama 4 Maverick 18.4% kurang cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $460.74 | $43.98 | −90.5% Llama 4 Maverick 90.5% lebih murah |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 19.76s | 10.43s | −47.2% Llama 4 Maverick 47.2% lebih cepat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $2.00 / $4.00 | $0.25 / $0.92 | |
| Jenis input | Teks | Teks, Gambar |
Llama 4 Maverick dibanding DeepSeek R1 (Jan '25): kecerdasan 18.4% lebih rendah, biaya menjalankan benchmark AA 90.5% lebih rendah, dan waktu total 47.2% lebih cepat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- DeepSeek R1 (Jan '25) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6.1 Sol (Medium) skor 47.80 untuk $361.
- Llama 4 Maverick berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6 Luna (Medium) skor 29.90 untuk $31.2.
DeepSeek R1 (Jan '25)Llama 4 MaverickPareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/deepseek-r1-0120/llama-4-maverick · Markdown: /api/v1/compare/deepseek-r1-0120/llama-4-maverick?format=md · llms.txt · keterampilan agen