DeepSeek V3 0324 vs GLM-5.1 (Reasoning)
Mana yang lebih baik untuk uang: DeepSeek V3 0324 oleh DeepSeek atau GLM-5.1 (Reasoning) oleh Z AI? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-25.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
GLM-5.1 (Reasoning) mendapat 16.4 poin lebih tinggi (26.1 vs 9.7), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 75× lebih besar ($1487 vs $19.9; kelas biaya premium vs hemat). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih GLM-5.1 (Reasoning) jika Anda butuh kecerdasan di atas 9.7, dan DeepSeek V3 0324 jika 9.7 sudah cukup.
| Metrik | DeepSeek V3 0324 | GLM-5.1 (Reasoning) | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 9.7 | 26.1 | +169.1% GLM-5.1 (Reasoning) 2.7 kali lebih cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $19.87 | $1,486.78 | +7382.5% GLM-5.1 (Reasoning) 75 kali lebih mahal |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 4.37s | 62.92s | +1339.8% GLM-5.1 (Reasoning) is 1339.8% lebih lambat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $0.24 / $0.90 | $1.28 / $4.07 | |
| Jenis input | Teks | Teks |
GLM-5.1 (Reasoning) dibanding DeepSeek V3 0324: kecerdasan 169.1% lebih tinggi, biaya menjalankan benchmark AA 7382.5% lebih tinggi, dan waktu total 1339.8% lebih lambat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- DeepSeek V3 0324 berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6 Luna (Low) skor 21.50 untuk $10.6.
- GLM-5.1 (Reasoning) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6.1 Sol (Max) skor 51.80 untuk $1082.
DeepSeek V3 0324GLM-5.1 (Reasoning)Pareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/deepseek-v3-0324/glm-5-1 · Markdown: /api/v1/compare/deepseek-v3-0324/glm-5-1?format=md · llms.txt · keterampilan agen